[PDF][PDF] 三北防护林工程区植被覆盖变化与影响因子分析

王强, 张勃, 戴声佩, 张芳芳, 赵一飞, 尹海霞… - 中国环境科学, 2012 - zghjkx.com.cn
三北防护林工程区植被覆盖变化与影响因子分析 Page 1 中国环境科学2012,32(7):1302~1308
China Environmental Science 三北防护林工程区植被覆盖变化与影响因子分析 王强1 ,张勃 1 …

基于GIMMS AVHRR NDVI 数据的三北防护林工程区植被覆盖动态变化

王强, 张勃, 戴声佩, 邹悦, 马中华, 张亚宁 - 资源科学, 2011 - cqvip.com
本文基于1982 年-2006 年连续25a 的GIMMS AVHRR NDVI 植被覆盖指数, 采用了最大化NDVI
均值法, 提取植被覆盖度法和一元线性回归趋势分析方法, 对中国三北防护林工程区的四大建设 …

退耕还林后陕西省植被覆盖度变化及其对气候的响应

李登科, 王钊 - 生态学杂志, 2020 - cje.net.cn
1999 年起, 陕西省实施了大规模的退耕还林, 封山禁牧等生态建设和保护工程,
使植被覆盖得到迅速恢复和增加. 为了进一步跟踪评估植被覆盖变化, 为生态建设和规划提供 …

秦岭南北地区植被覆盖对区域环境变化的响应

孙华, 白红英, 张清雨, 雒新萍, 张善红 - 环境科学学报, 2009 - cqvip.com
利用GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Studies) 和SPOTVGT (Spot
Vegetation) 两种数据集的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) …

基于遥感的青海省植被覆盖时空变化定量分析

王莉雯, 卫亚星, 牛铮 - 环境科学, 2008 - cqvip.com
使用1 km 分辨率MODIS NDVI 时间序列数据, 采用决策树分类, 监督分类和非监督分类相结合的
综合分类方法, 将青海省土地覆盖类型划分为14 个类别. 这种分类方法重点突出了植被 …

[PDF][PDF] 基于MODIS 数据的三北防护林工程区植被覆盖度提取与分析

吴云, 曾源, 吴炳方, 李晓松, 武文波 - 生态学杂志, 2009 - cje.net.cn
以像元二分模型为基础, 构建了基于归一化植被指数(NDVI) 的植被覆盖度定量估算模型,
并利用MODIS NDVI 时间序列数据, 估算了三北防护林工程区2001 年8 月和2007 年8 …

2000~ 2014 年黄土高原植被覆盖时空变化特征及其归因

赵安周, 刘宪锋, 朱秀芳, 潘耀忠, 陈抒晨 - 中国环境科学, 2016 - cqvip.com
基于MODIS-NDVI 数据, 辅以一元线性回归分析, Mann-Kendall 检验, Hurst 指数等方法,
分析了2000~ 2014 年黄土高原植被覆盖时空演变特征及其驱动因素. 研究表明: 近15 …

区域性气候变化对长江中下游流域植被覆盖的影响

邓伟, 袁兴中, 刘红, 张跃伟, 李波 - 环境科学研究, 2014 - cqvip.com
利用2000─ 2010 年MODIS EVI (增强型植被指数) 数据和气候资料, 对长江中下游流域区域性
气候变化对植被覆盖的影响进行了综合研究. 结果显示: 12000—2010 年间长江中下游流域植被 …

[PDF][PDF] 基于Google Earth Engine 分析黄土高原植被覆盖变化及原因

郭永强, 王乃江, 褚晓升, 李成, 罗晓琦, 冯浩 - 中国环境科学, 2019 - zghjkx.com.cn
为探明黄土高原植被覆盖时空变化及其原因, 基于Google Earth Engine (GEE), 采用Landsat
Surface Reflectance data (陆地卫星地表反射率数据) 分析了黄土高原1987~ 2015 …

华北地区植被覆盖变化及其影响因子的相对作用分析

刘斌, 孙艳玲, 王中良, 赵天保 - 自然资源学报, 2015 - jnr.ac.cn
利用GIMMS NDVI 数据和气象数据, 采用趋势分析, 残差分析和相对作用分析对华北地区1981—
2006 年植被覆盖时空变化特征进行了分析, 并计算了气候变化和人类活动在植被覆盖变化过程 …