Türk İşaret Dilinin Sınıflandırılması için Derin Öğrenme Yaklaşımları

I PACAL, M ALAFTEKİN - Journal of the Institute of Science and …, 2023 - dergipark.org.tr
İşaret dili, sağır ve dilsiz bireylerin duygularını, düşüncelerini ve sosyal kimliklerini
çevrelerine aktarabilmek için kullandıkları sözsüz bir iletişim aracıdır. İşaret dili, sağır ve …

El yazısı karakter tanıma ve resim sınıflandırmada derin öğrenme yaklaşımları

A Salouhou - 2019 - acikerisim.fsm.edu.tr
Geçtiğimiz yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi alanlarında muhteşem bir
araştırma yapılmıştır. Bununla birlikte, geçmiş ve son yıllarda, araştırma, yaklaşımı, makine …

ERUSLR: Yeni bir Türkçe işaret dili veri seti ve hiperparametre optimizasyonu destekli evrişimli sinir ağı ile tanınması

T Özcan, A Baştürk - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık …, 2020 - dergipark.org.tr
İşaret dili, dilsel ve işitsel yetilerini kaybeden konuşma ve duyma engelli bireylerin iletişimini
sağlayan en önemli araçtır. El hareketi, mimik veya dudak hareketi kullanılarak iletişimin …

Siyam Sinir Ağlarını Kullanarak Türk İşaret Dilindeki Rakamların Tanımlanması

M Toğaçar, Z Cömert, B Ergen - Dokuz Eylül Üniversitesi …, 2021 - dergipark.org.tr
İletişim, insanların duygu, düşünce veya bilgiyi çeşitli yollar kullanarak karşı tarafa aktarma
sürecidir. İletişimde en etkili yollardan birisi ise dildir. Dil, insanların günlük hayatını …

Yapay Sinir Ağları, Kelime Vektörleri ve Derin Öğrenme Uygulamaları

E Koç, S Çalışkan, SA Yazıcıoğlu, U Demirci, Z Kuş - 2018 - acikerisim.fsm.edu.tr
Bu çalışmada, yapay sinir ağları, kelime vektörleri ve derin öğrenme uygulamaları hakkında
yapılan çalışmalardan bahsedilmiştir. Bu çalışmalarda kullanılan kütüphaneler …

[PDF][PDF] Deep learning model for identifying the Arabic language learners based on gated recurrent unit network

S Mechti, R Alroobaea, M Krichen… - Int. J. Adv. Comput. Sci …, 2020 - academia.edu
This paper focuses on identifying the Arabic Language learners. The main contribution of
the proposed method is to use a deep learning model based on the Gated Recurrent Unit …

Sign2Text: Konvolüsyonel Sinir Ağları Kullanarak Türk İşaret Dili Tanıma

Ö Çelik, A ODABAS - Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020 - dergipark.org.tr
İşaret dili, işitme engellilerin kendi aralarında iletişim kurarken, el hareketlerini ve yüz
mimiklerini kullanarak oluşturdukları görsel bir dildir. İşitme engelliler kendi aralarında işaret …

Faster R-CNN Evrişimsel sinir ağı üzerinde geliştirilen modelin derin öğrenme yöntemleri ile doğruluk tahmini ve analizi: Nesne Tespiti Uygulaması

O Yılmaz, H Aydın, A Çetinkaya - Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020 - dergipark.org.tr
Nesne tanıma, görüntü işleme, tahmin etme gibi birçok konuya ev sahipliği yapan derin
öğrenme gün geçtikçe insanoğlunun ihtiyacı haline gelmeye başlamıştır. Bu çalışmada derin …

[PDF][PDF] Türkçe için derin öğrenme tabanlı doğal dil işleme modeli geliştirilmesi

B Babüroğlu, A Tekerek, M Tekerek - 13th International Computer …, 2019 - researchgate.net
Doğal dil, insanları diğer canlılardan ayıran ve insanların iletişim kurmasını sağlayan en
temel özelliklerden biridir. Dil, insanın duygu ve düşüncelerini ifade etmede kullandığı ve …

Deep Learning Based Automatic Speech Recognition for Turkish

B TOMBALOĞLU, H ERDEM - Sakarya University Journal of …, 2020 - dergipark.org.tr
Using Deep Neural Networks (DNN) as an advanced Artificial Neural Networks (ANN) has
become widespread with the development of computer technology. Although DNN has been …