为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题, 以及传统掌纹主线提取过程中感
兴趣区域(RoD 定位不准确的问题, 提出了一种全手掌掌纹主线提取方法. 方法基于全手掌灰度 …

为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题, 提出采用全手掌纹5
类主线作为特征的思想, 并研究主线特征的选择方法, 即根据感情线, 理智线, 生命线, 事业线 …

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一项必不可少的重要环节. 首先对人手图像进行预处理
, 提取出ROI 区域, 并针对掌纹图像噪声强, 对比度低的特点, 先根据图像灰度特征运用局部自 …

随着当今社会信息化技术和网络化技术的不断渗透, 人们越来越重视信息和系统的安全性.
生物特征识别技术是指利用人体的生理特征或行为特征来进行身份识别, 从而达到信息和系统 …

提出一种结合形态学滤波和Hough 变换提取掌纹主线的方法, 在对方向性掌纹线特征子图像做
形态学滤波后, 将滤波图像转换至Hough 变换参数空间, 利用Hough 变换具有的点线对偶性 …

掌纹识别作为生物特征技术的一个重要分支, 以其信息丰富, 采集简便和稳定性强而作为疾病
早期诊断和身份识别的重要依据, 而其中主线的提取一直是识别的关键. 本文讨论了一种提取 …

本文完成了对在线掌纹图像感兴趣区域(ROI) 以及掌纹主线的提取. 在感兴趣区域提取中,
结合掌纹库中掌纹图像的几何特征, 利用欧式距离检测出了角点, 并进一步提取出了感兴趣区域 …

生物特征识别技术(Biometrics) 是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行
个人的身份鉴别. 它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统 …

研究掌纹线的特点, 提出了一种基于相位一致的掌纹线特征提取方法, 多方向, 多尺度的Log-
Gabor 小波用来计算掌纹图像的相位一致不变量以获得更丰富的掌纹线特征信息和精确的特征 …

掌纹识别是生物特征识别中的一种, 由于其分辨率要求低, 设备成本低, 用户易接受等优点受到
众多研究者的关注. 从一幅掌纹图像中, 找出感兴趣的目标区域(ROI), 使之从图像背景中分离 …