Розроблено модифіковану модель нейронної мережі на базі Yolo V5 та здійснено
порівняння метрик якості класифікації об'єктів на відеозображеннях, побудованих на …

В роботі були розглянуті особливості технологій які використовуються при виявленні
об'єктів. Проаналізовано підходи до виявлення об'єктів у відеопотоці в реальному часі …

Анотація Запропоновано інформаційну технологію виявлення озброєних людей та
досліджено її програмну реалізацію. Для виявлення об'єктів в реальному часі …

Анотація Розповсюдженим засобом вирішення задач класифікації, розпізнавання,
сегментації зображень є використання згорткових нейронних мереж (Convolutional …

Одною зі сфер штучного інтелекту є комп'ютерний зір, який використовує глибоке
навчання для виявлення, розпізнавання, класифікації об'єктів на зображеннях та відео …

Розпізнавання візуальних об'єктів відіграє суттєву роль в житті людини. Сьогодні
комп'ютерний зір використовується в різноманітних галузях діяльності людства, де …

Работа посвящена программной реализации и исследованию компактных моделей
сверточных нейронных сетей (СНС) класса YOLO для детектирования летающих …

Розпізнавання візуальних об'єктів відіграє суттєву роль в житті людини. Сьогодні
комп'ютерний зір використовується в різноманітних галузях діяльності людства, де …

Нейронные сети представляют собой современные средства обработки изображений.
Алгоритмы, основанные на нейронных сетях, в особенности сверточных нейронных …

Досліджено особливості найпоширеніших методів і систем пошуку та розпізнавання
об'єктів у відеозображеннях. За результатами дослідження показано доцільність …