栅格成本距离计算的改进蚁群算法
曲小康， 芮小平， 韩莹， 李祥琛， 伍彬 - 地球信息科学学报, 2016 - cqvip.com
栅格数据模型是地理信息科学领域的主要数据模型, 成本距离分析是其重要的应用方向之一.
但当栅格数据量较大时, 传统的Dijkstra 求解效率较低, 因此本文提出了一种用改进蚁群算法来 …
但当栅格数据量较大时, 传统的Dijkstra 求解效率较低, 因此本文提出了一种用改进蚁群算法来 …
GIS 网络分析中蚁群算法的改进与应用研究
刘钊， 徐鑫磊， 王红亮， 欧阳坤， 谢颖立， 方正 - 测绘科学, 2010 - cqvip.com
启发式算法是地理信息系统(GIS) 网络及位置分析中的关键算法, 目前主要有模拟退火算法,
遗传算法和蚁群算法等. 本文在分析比较三种算法的基础上, 重点研究了在效率方面更加优化的 …
遗传算法和蚁群算法等. 本文在分析比较三种算法的基础上, 重点研究了在效率方面更加优化的 …
基于蚁群算法的最小代价航迹规划仿真
曹晋， 陈红林， 戴峤笠 - 计算机辅助工程, 2008 - cqvip.com
在大比例尺地图的路径规划中, 由于飞行器全局航迹规划需要计算机存储的栅格点数量巨大,
存在维数爆炸问题, 使得航迹解算计算量激增, 因此提出1 种改进的蚁群算法 …
存在维数爆炸问题, 使得航迹解算计算量激增, 因此提出1 种改进的蚁群算法 …
基于蚁群算法的滑移预测路径规划研究
周兰凤， 杨丽娜， 方华 - 华东师范大学学报(自然科学版), 2020 - xblk.ecnu.edu.cn
月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人. 月球车在实际地形行驶中, 从起点到目标点之间
除了选择最优路径, 还应该将地形, 障碍物等影响因素考虑进去. 地形的主要影响因素是陡坡方向 …
除了选择最优路径, 还应该将地形, 障碍物等影响因素考虑进去. 地形的主要影响因素是陡坡方向 …
[PDF][PDF] 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用
赵元， 张新长， 康停军 - 测绘学报, 2010 - gissky.net
提出基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法. 算法依据蚁群算法具有的并行特性,
采用GPU (gra phic processing unit, 图形处理器) 并行运算技术, 对地理空间进行多叉树划分 …
采用GPU (gra phic processing unit, 图形处理器) 并行运算技术, 对地理空间进行多叉树划分 …
基于耗费场的最优路径算法研究
刘瑜， 高勇， 张毅 - 地理与地理信息科学, 2004 - cqvip.com
在GIS 中, 有一类应用是基于连续分布耗费场的最优路径计算问题, 如公路选线等.
该文首先采用规则格网对耗费场进行建模, 进而基于规则格网表现, 分别建立网络实现模型和元 …
该文首先采用规则格网对耗费场进行建模, 进而基于规则格网表现, 分别建立网络实现模型和元 …
蚁群算法在GIS 最短路径求解中应用的初步研究
刘晓亮 - 城市勘测, 2009 - cqvip.com
最短路径的求解是GIS 应用中的主要问题之一. 在传统的最短路径求解算法中, Dijkstra
算法和启发式搜索算法-A* 算法具有较好的效果, 得到了广泛的应用. 蚁群算法是由意大利学者 …
算法和启发式搜索算法-A* 算法具有较好的效果, 得到了广泛的应用. 蚁群算法是由意大利学者 …