基于子空间特征融合的两级掌纹识别算法

吴婕， 任江涛 - 计算机工程与应用, 2015 - cqvip.com
针对单一PCA 或PCA 只能提取掌纹的线性或非线性特征, 单一分类器的掌纹识别率低缺陷,
提出一种子空间特征融合的两级掌纹识别方法(PCA-KPCA-SVM). 首先采用子空间特征提取 …
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基于多线性主元分析和FLD 的掌纹识别

郭金玉， 孔晓光， 李元， 曾静 - 计算机应用研究, 2010 - cqvip.com
为了减少高维对计算成本的影响, 同时提取有利于分类的判别特征, 提出运用多线性主元分析(
MP-CA) 与FLD 相结合的方法进行掌纹识别. 运用MPCA 直接对掌纹张量进行降维和特征提取 …
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基于多线性独立成分分析的掌纹识别

郭金玉， 谷丽华， 李元， 曾静 - 计算机工程, 2011 - cqvip.com
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分, 利用多线性独立成分分析方法对
掌纹张量进行降维, 得到低维的模式矩阵, 将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量 …
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[PDF] shcas.net

[PDF][PDF] 基于改进的分块2DPCA 和神经网络的掌纹识别

王宝珠， 孙苗， 李晓娇 - 2013 - shcas.net
摘要以掌纹为研究对象, 提出基于分块2DPCA 和二次2DPCA 相融合的特征提取算法,
并选择RBF 神经网络作为系统分类器. 首先对提取的ROI 区域进行巴特沃斯 小波去噪 …
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鲁棒主元分析在掌纹识别中的应用

郭金玉， 刘玉芹 - 计算机工程与应用, 2012 - cqvip.com
为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述, 提出用鲁棒主元分析(RPCA)
的新方法进行掌纹识别. 运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数, 在低维图像上应用RPCA …
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一种基于Gabor 小波和2DPCA 的掌纹识别改进算法

苏滨， 姜威 - 计算机应用与软件, 2011 - cqvip.com
提出一种改进的基于Gabor 小波变换和二维主分量分析2DPCA (2-Dimensional Principal
component analysis) 的掌纹识别. 2DPCA 克服了传统Gabor 小波变换后直接进行主分量分析 …
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基于分类性能的掌纹特征有机融合

李云峰， 张亚莉 - 计算机应用与软件, 2012 - cqvip.com
为了克服利用单一特征进行掌纹识别的局限性, 提出一种基于分类性能的掌纹多特征有机融合
方法. 该特征融合方法通过三步来实现: 特征选择, 加权处理和降维处理. 在分析单一特征分量聚 …
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[PDF] stae.com.cn

[PDF][PDF] 分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹识别

林红， 孙雅娟 - 科学技术与工程, 2014 - stae.com.cn
摘# 要# 为提高掌纹识别的性能, 提出一种分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹
识别方法. 首先对预处理后的掌纹图像进行多方向, 多尺度f8R4; 变换; 然后将掌纹划分多个子块 …
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基于2DGabor 小波与BDPCA 的掌纹识别

薛延学， 薛萌， 刘一杰， 白晓辉 - 计算机工程, 2014 - cqvip.com
提出一种解决双向主成分分析(BDPCA) 中小样本问题的掌纹识别方法. 把掌纹感兴趣区域图像
经过2DGabor 小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本, 以增加每一类掌纹的样本数 …
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一种改进的BDPCA 掌纹识别方法

薛延学， 刘一杰， 刘超， 白晓辉 - 计算机工程与应用, 2014 - cqvip.com
在小样本的情况下, BDPCA 算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,
所得的特征值不一定是最优的. 为此, 提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA …
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