Perbandingan kinerja AUC dan G-Means pada machine learning berbasis seleksi fitur algoritma genetika untuk prediksi cacat perangkat lunak

AW Hutomo - 2020 - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan kualitas dengan
menemukan dan melacak modul yang rusak dalam perangkat lunak dengan pendekatan …

Prediksi cacat perangkat lunak menggunakan algoritma max-min ant system dan teknik bagging

MD Irfan - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan efisiensi waktu dan biaya
pengujian perangkat lunak dengan berfokus menemukan modul yang rusak dalam …

Penerapan feature selection pada Bayesian network untuk prediksi cacat perangkat lunak

SA Putri, D Larasati - Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 2017 - ejournal.nusamandiri.ac.id
Pada perkembangannya penelitian pada bidang prediksi cacat perangkat lunak, semakin
banyak diminati oleh para peneliti. Untuk mengurangi biaya perawatan dan menjaga …

Menggunakan Cost Sensitive Learning dan Neural Network Optimasi Imbalance Class Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak

IK Nuraini - repository.uinjkt.ac.id
Cacat perangkat lunak yang ditemukan pada saat aplikasi telah di luncurkan dapat
menimbulkan berbagai masalah dan merugikan banyak pihak, mulai dari pemilik …

Integrasi Pendekatan Level Data Pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

DP Rini - JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2020 - ejournal.unkhair.ac.id
Prediksi awal modul cacat perangkat lunak dapat membantu pengembang perangkat lunak
untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak …

[PDF][PDF] Penerapan Greedy Forward Selection dan Bagging pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

R Purnomo - Jurnal Karya Ilmiah, 2017 - repository.ubharajaya.ac.id
Cacat perangkat lunak merupakan kesalahan atau kegagalan pada perangkat lunak.
Pemeriksaan cacat perangkat lunak secara manual hanya dapat menghasilkan 60% dari …

Penerapan Penerapan Teknik Pso Over Sampling Dan Adaboost J48 Untuk Memprediksi Cacat Software

A Taufik, RF Amir - Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika, 2020 - ejurnal.ars.ac.id
Perangkat lunak yang bermutu ditentukan oleh jumlah cacat yang ditemukan pada saat
proses pengujian. Proses perbaikan perangkat lunak setelah terdistribusi memiliki resiko …

NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK

EHA Prastyo, S Suhartono… - JIPI (Jurnal …, 2024 - jurnal.stkippgritulungagung.ac.id
Cacat perangkat lunak atau bug merupakan bagian yang tak terhindarkan dari
pengembangan perangkat lunak dan dapat memiliki dampak signifikan terhadap keandalan …

Prediksi Cacat Perangkat Lunak Dengan Optimasi Naive Bayes Menggunakan Pemilihan Fitur Gain Ratio

MS Akbar, S Rochimah - Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 2016 - jsi.stikom-bali.ac.id
Dalam prediksi cacat perangkat lunak, terjadinya kesalahan prediksi cacat perangkat lunak
merupakan hal yang sangat fatal karena data yang salah prediksi dapat menimbulkan …

Software Defect Prediction Menggunakan Algoritma K-Nn Yang Dioptimasi Dengan Pso

T Hidayat, AF Habibi… - Scan: Jurnal Teknologi …, 2020 - ejournal.upnjatim.ac.id
Untuk menjamin kualitas dari perangkat lunak, kita perlu meminimalisir defect yang terjadi
pada perangkat lunak. Salah satu bidang penelitian dalam penentuan kualitas perangkat …