采油工程大数据挖掘系统在华北油田的应用-[维普网]-仓储式在线作品出版平台-www.cqvip.com
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随着智能油田建设的不断发展, 油田注水开发过程中积累了海量的生产数据(包括结构化,
非结构化数据), 给注水系统的分析, 诊断和优化带来了很大的挑战和机遇. 本文应用大数据挖掘 …

应用大数据挖掘技术可实现将采油工程海量数据转化为可用于指导油田生产的意见.
由于影响吨液百米举升耗电量指标的因素众多, 对于何种因素是影响区块或单井吨液百米举升耗 …

近年来, 数字油田的建设将油田信息化带到了" 大数据" 时代. 面对数据量庞大,
数据结构复杂等问题, 传统数据库和分析预测方法已无能为力, 由此推动了大数据挖掘技术的 …

油藏挖掘者PDM 软件是基于油田勘探, 开发过程中积累的地质, 测井, 油藏工程, 开发等数据,
协助油藏工程师, 生产管理人员或开发研究人员进行油藏开发动态分析图件绘制, 开发指标预测 …

大港油田各个采油区块分散, 地质状况复杂, 抽油机井原油物性变化大, 工作状况复杂, 含水高,
含气高, 含蜡(沥青) 质高. 通过对油井远程在线计量优化分析系统采集的各类典型示功图分析 …

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视, 但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,
常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律, 因此需要先进的数据挖掘工具. 本文结合IOS …

本文对青海油田数字化油田的建设进行研究, 提出了应用基于物联网技术的油井生产实时分析
优化专家系统PES, 分析了该系统的实施效果. 应用效果表明, 该系统可以实现油井数据实时采集 …

石油工业是我国基础的经济产业, 在支持我国经济运行的同时, 满足资源需要.
石油勘探一直是我国社会各界主要关注的问题, 目的是提高石油勘探的效益性 …

本文对当前国内油田油气水单井的生产智能管理现状进行了分析, 提出了构建油气水井生产物
联网系统iPES 的总体结构和功能设计. 油气水井生产物联网系统iPES 主要由采集控制子系统 …