Makine Öğrenme Yöntemlerinin Depo Yönetim Süreçlerinde Uygulanması: Azure ML Studio Örneği

C Çelik, N Yelkikalan - Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 2021 - dergipark.org.tr
Dünyamızda ve ülkemizde yaşanılan pandemik gelişmeler, E-ticaret faaliyetlerinin, lojistik
tarafta depo ve operasyon yönetimleriyle uyumlu ve eş zamanlı bir şekilde çalışması …

[PDF][PDF] Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekâ

D AKBEN, T İNCENACAR - II. Uluslararası Sosyal Bilimler …, 2018 - researchgate.net
Özet Tedarik zinciri yönetimi, hammaddeden nihai tüketiciye kadar uzanan mal, hizmet ve
bilgilerin depolanması, taşınması, dağıtımı ve kontrolü gibi faaliyetler serisini kapsayan bir …

Data analytics implemented over E-commerce data to evaluate performance of supervised learning approaches in relation to customer behavior

K Hambarde, G Silahtaroğlu, S Khamitkar… - Soft Computing for …, 2020 - Springer
Online purchase portals have a spectacular opportunity for business expansion. E-
commerce portals have data repositories pertaining to online transactions that could be …

MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARI İLE SATIŞ TAHMİNİ

EN Nacar, B Erdebilli - Endüstri Mühendisliği, 2021 - dergipark.org.tr
Günümüz dijital dünyasında satın alma gittikçe arttığından veriler çok büyük boyutlara
ulaşmıştır. Endüstrinin getirdiği kavramlardan en belirgini ise çok boyutluluk laneti olmuştur …

Predicting E-commerce Sales & Inventory Management using Machine Learning

D Agnani, A Bavkar, S Salgar, S Ahir - ITM Web of Conferences, 2022 - itm-conferences.org
Due to prevalent transition from visiting physical stores to online shopping, predicting
customer behaviour in the e-commerce market is gaining increasing importance. Over the …

A literature review on machine learning in supply chain management

H Wenzel, D Smit, S Sardesai - … for Supply Chains. Proceedings of the …, 2019 - econstor.eu
Purpose: In recent years, a number of practical logistic applications of machine learning
(ML) have emerged, especially in Supply Chain Management (SCM). By linking applied ML …

[PDF][PDF] Machine learning based predictive analytics for agricultural inventory management system

G Shirisha, MR Divyamani, A Neha… - … Research Journal of …, 2022 - researchgate.net
An agricultural warehouse management system (AWMS) is a software that helps the
organizations to control and administer the agricultural products from the time they enter the …

[PDF][PDF] The role of Artificial Intelligence (AI) in making accurate stock decisions in E-commerce industry

YK Lingam - Int. J. Adv. Res. Ideas Innov. Technol, 2018 - academia.edu
With accumulation and proliferation of large data, it is highly necessary to make some
meaningful sense out of the data. Here is where Artificial Intelligence (AI) tools and …

[PDF][PDF] Depo Yönetim Sistemlerinde Farklı Algoritmaların Sevkiyat Performansına Etkisi: Cam Sektörü Uygulaması

G Canpolat - 2019 - polen.itu.edu.tr
Günümüzde, tedarik zinciri kavramı şirketlar arası rekabette referans noktası olma özelliğini
günden güne arttırmaktadır. Müşteri taleplerindeki farklılıklar, sürekli değişen pazar …

Machine learning applications in supply chains: Long short-term memory for demand forecasting

H Bousqaoui, S Achchab, K Tikito - Cloud Computing and Big Data …, 2019 - Springer
Due to the rapid technological advances, machine Learning or the ability of a machine to
learn automatically has found applications in various fields. It has proven to be a valuable …