[PDF][PDF] 混合范式脑-机接口研究进展综述
施文强， 肖晓琳， 刘爽， 许敏鹏， 何峰… - 中国生物医学工程学报, 2022 - cjbme.csbme.org
传统脑-机接口(BCI) 在实际应用中存在许多不足ꎬ 例如指令集较小, 适用人群范围小,
难以实现多维度控制和异步控制等ꎮ 混合范式脑-机接口(hBCI) 的出现可有效解决这些问题ꎮ …
难以实现多维度控制和异步控制等ꎮ 混合范式脑-机接口(hBCI) 的出现可有效解决这些问题ꎮ …
[HTML][HTML] 混合脑机接口的研究进展
李自娜， 徐欢， 潘家辉 - 计算机系统应用, 2019 - csa.org.cn
传统的脑机接口(Brain Computer Interface, BCI) 有许多不足, 如基于运动想象的BCI
需要受试者进行大量练习; 基于P300 位的BCI 需要多次重复闪烁; 基于SSVEP 的BCI …
需要受试者进行大量练习; 基于P300 位的BCI 需要多次重复闪烁; 基于SSVEP 的BCI …
[PDF][PDF] 脑-机接口操控效果差异及其预测研究综述
郑玉甫， 许敏鹏， 明东 - 中国生物医学工程学报, 2018 - cjbme.csbme.org
近年来ꎬ 脑机接口(BCI) 技术得到广泛关注并取得显著进展ꎮ 然而ꎬ 脑控效果差异已成为脑机
接口发展面临的重要挑战之一ꎬ 即被试间差异以及被试内差异严重降低BCI 系统的可靠性ꎮ …
接口发展面临的重要挑战之一ꎬ 即被试间差异以及被试内差异严重降低BCI 系统的可靠性ꎮ …
[PDF][PDF] 自适应脑机接口研究综述
肖晓琳， 辛风然， 梅杰， 李昂， 曹洪涛， 徐舫舟… - 电子与信息学报, 2023 - jeit.ac.cn
脑机接口(BCI) 不依赖于外周神经和肌肉, 在大脑与外部设备之间建立起直接交流的通路.
近年来, 该技术在识别准确率和系统交互速率方面已取得巨大突破. 然而, 脑电(EEG) …
近年来, 该技术在识别准确率和系统交互速率方面已取得巨大突破. 然而, 脑电(EEG) …
[PDF][PDF] 直接脑控机器人接口技术
伏云发， 王越超， 李洪谊， 徐保磊， 李永程 - 自动化学报, 2012 - researchgate.net
摘要直接脑控机器人接口(Brain-controlled robot interface, BCRI) 是一种新型的人–
机器人接口技术, 是脑–机器接口/脑–计算机接口(Brain-machine interface, BMI/Brain-computer …
机器人接口技术, 是脑–机器接口/脑–计算机接口(Brain-machine interface, BMI/Brain-computer …
[PDF][PDF] 结合稳态视觉诱发电位的多模态脑机接口研究进展
迟新一， 崔红岩， 陈小刚 - 中国生物医学工程学报, 2022 - cjbme.csbme.org
脑机接口(BCI) 能够在大脑与外部环境之间建立一种不依赖于外周神经或肌肉的交流与控制通道
ꎬ 有助于恢复运动障碍者的生活自理能力ꎬ 是当前神经工程领域最活跃的研究方向之一ꎮ …
ꎬ 有助于恢复运动障碍者的生活自理能力ꎬ 是当前神经工程领域最活跃的研究方向之一ꎮ …
Advances in Hybrid Brain‐Computer Interfaces: Principles, Design, and Applications
Z Li, S Zhang, J Pan - Computational Intelligence and …, 2019 - Wiley Online Library
Conventional brain‐computer interface (BCI) systems have been facing two fundamental
challenges: the lack of high detection performance and the control command problem. To …
challenges: the lack of high detection performance and the control command problem. To …
[HTML][HTML] Hybrid brain–computer interface techniques for improved classification accuracy and increased number of commands: a review
In this paper, hybrid brain-computer interface (hBCI) technologies for improving
classification accuracy and increasing the number of commands are reviewed. Hybridization …
classification accuracy and increasing the number of commands are reviewed. Hybridization …
Multifunctional robot based on multimodal brain-machine interface
N Ban, S Xie, C Qu, X Chen, J Pan - Biomedical Signal Processing and …, 2024 - Elsevier
To address the issues of low control accuracy, insufficient command quantity, and limited
machine functionality in brain-machine interfaces (BMIs), we propose a multifunctional robot …
machine functionality in brain-machine interfaces (BMIs), we propose a multifunctional robot …
Current status, challenges, and possible solutions of EEG-based brain-computer interface: a comprehensive review
Brain-Computer Interface (BCI), in essence, aims at controlling different assistive devices
through the utilization of brain waves. It is worth noting that the application of BCI is not …
through the utilization of brain waves. It is worth noting that the application of BCI is not …