[PDF][PDF] SOFTWARE DEFECT PREDICTION DENGAN RANDOM OVER SAMPLING DAN RANDOM FOREST LEARNING

TAA Sandi - repository.bsi.ac.id
Puji Nama Tuhan, dengan mengucapkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang
telah melimpahkan hikmat marifat dan karunia-Nya, sehingga pada akhirnya penulis dapat …

[PDF][PDF] Analisis dan Komparasi Metode Naive Bayes dan Logistic Regression dengan Seleksi Variabel Berbasis Genetic Algorithm untuk Prediksi Software Defect

DSD Putra - Jakarta: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan …, 2012 - api.skripsi.co.id
Permintaan akan software yang berkualitas sangat berkembang pesat pada dunia global
saat ini. Maka dari itu diperlukan software-software yang tidak memiliki kesalahan/error …

Software defect prediction using random forest algorithm

YN Soe, PI Santosa, R Hartanto - 2018 12th South East Asian …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
The software defect can cause the unnecessary effects on the software such as cost and
quality. The prediction of the software defect can be useful for the development of good …

PENERAPAN XGBOOST DAN RANDOM FOREST DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

U Karimah - repo-mhs.ulm.ac.id
Cacat pada perangkat lunak merupakan kesalahan pada sistem komputer yang dapat
menurunkan kualitas suatu perangkat. Proses perbaikan perangkat lunak membutuhkan …

[PDF][PDF] A Comparison of Naïve Bayes and Random Forest for Software Defect Prediction

YN Soe, KK Oo - 2018 - meral.edu.mm
The software defect can cause the unnecessary effects on the software such as cost and
quality. The prediction of the software defect can be useful for the developing of good quality …

Penerapan PSO Over Sampling Dan Adaboost Random Forest Untuk Memprediksi Cacat Software

RF Amir, IA Sobari, R Rousyati - Indonesian Journal on Software …, 2020 - ejournal.bsi.ac.id
Dataset dari software matrik secara umum bersifat tidak seimbang (Imbalanced). Ketidak
seimbangan kelas yang ada dalam dataset dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat …

Hybrid sampling and random forest based machine learning approach for software defect prediction

MA Hossen, MS Islam, NAT Yusof, MS Rahman… - … : Proceedings of the 5th …, 2020 - Springer
The software has turn into an imperious part of human's life. In the recent computing era,
many large-scale complex network systems and millions of modern technological devices …

Integrasi SMOTE pada Naive Bayes dan Logistic Regression Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

A Hardoni, DP Rini, S Sukemi - Jurnal Media …, 2021 - ejurnal.stmik-budidarma.ac.id
Software defects are one of the main contributors to information technology waste and lead
to rework, thus consuming a lot of time and money. Software defect prediction has the …

Penggunaan random under sampling untuk penanganan ketidakseimbangan kelas pada prediksi cacat software berbasis neural network

E Irawan, RS Wahono - IlmuKomputer. com Journal of Software …, 2015 - neliti.com
Penurunan kualitas software dan biaya perbaikan yang tinggi dapat diakibatkan kesalahan
atau cacat pada software. Prediksi cacat software sangat penting di dalam software …

Software Defect Prediction Menggunakan Algoritma K-Nn Yang Dioptimasi Dengan Pso

T Hidayat, AF Habibi… - Scan: Jurnal Teknologi …, 2020 - ejournal.upnjatim.ac.id
Untuk menjamin kualitas dari perangkat lunak, kita perlu meminimalisir defect yang terjadi
pada perangkat lunak. Salah satu bidang penelitian dalam penentuan kualitas perangkat …