Menggunakan Cost Sensitive Learning dan Neural Network Optimasi Imbalance Class Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak

IK Nuraini - repository.uinjkt.ac.id
Cacat perangkat lunak yang ditemukan pada saat aplikasi telah di luncurkan dapat
menimbulkan berbagai masalah dan merugikan banyak pihak, mulai dari pemilik …

Perbandingan kinerja AUC dan G-Means pada machine learning berbasis seleksi fitur algoritma genetika untuk prediksi cacat perangkat lunak

AW Hutomo - 2020 - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan kualitas dengan
menemukan dan melacak modul yang rusak dalam perangkat lunak dengan pendekatan …

Integrasi Pendekatan Level Data Pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

DP Rini - JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2020 - ejournal.unkhair.ac.id
Prediksi awal modul cacat perangkat lunak dapat membantu pengembang perangkat lunak
untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak …

Prediksi cacat perangkat lunak menggunakan algoritma max-min ant system dan teknik bagging

MD Irfan - repository.uinjkt.ac.id
Prediksi cacat perangkat lunak adalah cara untuk meningkatkan efisiensi waktu dan biaya
pengujian perangkat lunak dengan berfokus menemukan modul yang rusak dalam …

Penerapan feature selection pada Bayesian network untuk prediksi cacat perangkat lunak

SA Putri, D Larasati - Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 2017 - ejournal.nusamandiri.ac.id
Pada perkembangannya penelitian pada bidang prediksi cacat perangkat lunak, semakin
banyak diminati oleh para peneliti. Untuk mengurangi biaya perawatan dan menjaga …

Software Defect Prediction Menggunakan Algoritma K-Nn Yang Dioptimasi Dengan Pso

T Hidayat, AF Habibi… - Scan: Jurnal Teknologi …, 2020 - ejournal.upnjatim.ac.id
Untuk menjamin kualitas dari perangkat lunak, kita perlu meminimalisir defect yang terjadi
pada perangkat lunak. Salah satu bidang penelitian dalam penentuan kualitas perangkat …

PENERAPAN XGBOOST DAN RANDOM FOREST DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

U Karimah - repo-mhs.ulm.ac.id
Cacat pada perangkat lunak merupakan kesalahan pada sistem komputer yang dapat
menurunkan kualitas suatu perangkat. Proses perbaikan perangkat lunak membutuhkan …

[引用][C] OPTIMALISASI KINERJA ALGORITMA RANDOM FOREST PADA MODEL DETEKSI TINGKAT CACAT PERANGKAT LUNAK

RF Amir - repository.bsi.ac.id
Dataset dari software matrik secara umum bersifat tidak seimbang (Imbalanced). Ketidak
seimbangan kelas yang ada dalam Dataset dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat …

Komparasi Algoritma Logistic Regression dan Random Forest pada Prediksi Cacat Software

R Prasetyo, I Nawawi, A Fauzi - Jurnal Teknik Informatika …, 2021 - ejournal.ust.ac.id
Pengujian menjadi strandar dalam menghasilkan perangkat lunak yang berkulaitas,
pengujian dapat dinilai melalui ukuran-ukuran dan metode-metode tertentu, salah satu tolak …

[PDF][PDF] Penerapan Greedy Forward Selection dan Bagging pada Logistic Regression untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

R Purnomo - Jurnal Karya Ilmiah, 2017 - repository.ubharajaya.ac.id
Cacat perangkat lunak merupakan kesalahan atau kegagalan pada perangkat lunak.
Pemeriksaan cacat perangkat lunak secara manual hanya dapat menghasilkan 60% dari …