开关磁阻电机直接自适应神经网络控制.

李存贺， 王国峰， 李岩， 范云生… - Electric Machines & …, 2018 - search.ebscohost.com
针对开关磁阻电机调速系统存在的未知参数波动和外部负载扰动问题, 提出了直接瞬时转矩控制
下的基于最小学习参数的直接自适应神经网络控制算法实现开关磁阻电机高品质调速控制 …
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基于神经网络的开关磁阻电机自适应控制

夏长亮， 薛梅， 陈自然 - 天津大学学报, 2006 - cqvip.com
针对开关磁阻电机显著的非线性特性, 将具有非线性映射能力及自适应能力的误差反向传播(BP)
神经网络应用于开关磁阻电机驱动系统(SRD), 并结合传统比例, 积分和微分(PID) 控制的优点 …
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[PDF] ces-transaction.com

[PDF][PDF] 电流最优的多变量静态神经网络开关磁阻电机控制

张云， 徐衍亮， 孔辉， 李元东 - 电工技术学报, 2013 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要通过对开关磁阻电机实测数据的分析, 描述了转速, 电流, 开通角和关断角对输出转矩的影响
, 建立了基于开关磁阻电机的静态多变量神经网络控制器模型, 设计了神经网络控制器的训练 …
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基于RBF 神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID 控制

夏长亮， 修杰 - 中国电机工程学报, 2007 - cqvip.com
开关磁阻电机的非线性和变参数特性使得采用传统的PID 控制很难取得较好的控制效果.
人工神经网络在一定的条件下可以任意精度逼近任意非线性函数且具有较强的自学习, 自适应 …
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基于RBF 神经网络的开关磁阻电机单神经元PID 控制

夏长亮， 王明超 - 中国电机工程学报, 2005 - cqvip.com
论文提出了一种基于径向基函数(radial basis function) 神经网络在线辨识的开关磁阻电机(SRM
) 单神经元PID 自适应控制新方法. 该方法针对开关磁阻电机的非线性, 利用具有自学习和自适应 …
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开关磁阻电机神经网络自适应PWM 转速控制

夏长亮， 陈自然， 李斌 - 中国电机工程学报, 2006 - cqvip.com
开关磁阻电机调速系统(SRD) 作为1 种交流无级调速系统以其宽广的调速范围和优越的调速
性能而倍受关注. 但由于开关磁阻电机高度的非线性和多变量的特点, 很难建立其精确的数学 …
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基于BP 神经网络在线辨识的开关磁阻电机神经网络自适应PID 控制

吴建 - 电气自动化, 2009 - cqvip.com
基于开关磁阻电机的高度非线性的电磁特性, 固定参数的PID 调节器无法得到理想的控制性能
指标, 该文提出了一种基于BP 神经网络在线辨识的SRM 神经网络PID 自适应控制新方法 …
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基于水循环算法的开关磁阻电机性能优化.

金爱娟， 苏俊豪， 李少龙 - Information & Control, 2020 - search.ebscohost.com
摘要针对由于开关磁阻电机的双凸极结构和磁路饱和非线性特性引起的转矩脉动较大及性能较
差的问题, 提出了一种基于转速控制和转矩控制的联合控制策略对其性能进行优化. 首先 …
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基于RBF 神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩控制

夏长亮， 陈自然， 李斌 - 中国电机工程学报, 2006 - cqvip.com
开关磁阻电机(SRM) 因其结构简单, 工作可靠, 效率高, 成本低等优点使之成为当前极具竞争力的
一种调速电动机. 但由于电机本身的非线性电磁特性, 导致了其转矩脉动比其他传动系统严重 …
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[引用][C] 基于RBF 神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制及单神经元PID 控制

王明超 - 2004 - 万方数据资源系统
开关磁阻电机(SwitchedReluctanceMotor, SRM) 具有结构简单, 工作可靠, 效率高和成本较低等
优点, 在很多领域都显示出强大的竞争力, 但是位置传感器的存在不仅削弱了SRM …
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