[PDF][PDF] Implementasi Model Long-Short Term Memory (LSTM) pada Klasifikasi Teks Data SMS Spam Berbahasa Indonesia

ED Pratama - The Journal on Machine Learning and …, 2022 - jmlci.unesa.ac.id
Di Tahun 2022, tercatat penggunaan internet masyarakat Indonesia sebesar 73.7% dari
total populasi untuk aktivitas sehari-hari. Internet telah membawa kemudahan bagi …

Aplikasi Klasifikasi SMS Berbasis Web Menggunakan Algoritma Logistic Regression

FD Pramakrisna, FD Adhinata, NAF Tanjung - Teknika, 2022 - ejournal.ikado.ac.id
Jenis SMS spam adalah jenis pesan teks yang tidak diinginkan atau tidak diminta yang
dikirim ke ponsel pengguna, seringkali untuk tujuan komersial. Untuk mengatasi masalah …

Teknik Bagging Pada Algoritma Klasifikasi Decision Tree dan SVM Untuk Klasifikasi SMS Berbahasa Indonesia

MIU Rosyidi, N Rochmawati - Journal of Informatics and …, 2023 - ejournal.unesa.ac.id
Perkembangan teknologi di berbagai sektor yang sangat cepat selama satu dekade ini,
membuat kita semakin dimudahkan dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Dari bertukar …

Short message service (SMS) spam filtering using machine learning in Bahasa Indonesia

A Theodorus, TK Prasetyo, R Hartono… - 2021 3rd East …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
Short Message Service (SMS) is an essential communication tool in Indonesian society.
Companies use SMS as a promotion tool but unfortunately some individuals use SMS to …

Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF-IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier

R Dwiyansaputra, GS Nugraha… - Jurnal Teknologi …, 2021 - jtika.if.unram.ac.id
Abstract Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of
SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service …

Perbandingan Klassifikasi SMS Berbasis Support Vector Machine, Naive Bayes Classifier, Random Forest dan Bagging Classifier

D Irawan, EB Perkasa, Y Yurindra… - Jurnal Sisfokom …, 2021 - jurnal.atmaluhur.ac.id
Short message service (SMS) adalah salah satu media komunikasi yang penting untuk
mendukung kecepatan pengunaan ponsel oleh pengguna. Sistem hibrid klasifikasi SMS …

Klasifikasi Spam E-mail Menggunakan Metode Transformed Complement Naïve Bayes (Tcnb)

HF Tapikap, BS Djahi, T Widiastuti - J-Icon: Jurnal Komputer …, 2019 - ejurnal.undana.ac.id
Metode TCNB dapat mengatasi dataset tidak seimbang (Kibriya, 2008). Beberapa tahap
dalam metode TCNB, yang tidak ada pada metode Naïve Bayes misalnya tahap Term …

[图书][B] Klasifikasi Text Spam Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes

MA Ramadhan, R Andarsyah - 2022 - books.google.com
Spam merupakan teks pesan elektronik yang tidak diinginkan atau diminta serta tanpa
adanya persetujuan penerimanya, sehingga dapat melanggar privasi dan hukum dalam …

Komparasi Algoritma Support Vector Machine, Naïve Bayes Dan C4. 5 Untuk Klasifikasi SMS

R Sari - IJCIT (Indonesian Journal on Computer and …, 2017 - ejournal.bsi.ac.id
Layanan pesan singkat atau yang dikenal sebagai SMS, merupakan salah satu cara untuk
berkomunikasi oleh para pengguna telepon genggam. SMS terdapat dua macam yaitu sms …

Analisis Komparasi Machine Learning Pada Data Spam Sms

TH Apandi, CA Sugianto - Jurnal TEDC, 2019 - ejournal.poltektedc.ac.id
Spam SMS adalah pesan yang tidak berguna bagi penerima dan sering kali menjadi
penyalahgunaan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Menhindari penyalahgunaan …