基于主题情感混合模型的细粒度观点挖掘
马长林， 谢罗迪， 王梦， 司琪 - 华中科技大学学报: 自然科学版, 2015 - cqvip.com
在对标准潜在狄利克雷分布(LDA) 模型进行改进的基础上, 提出了一个主题情感混合最大熵LDA
模型对在线评论进行细粒度观点挖掘. 首先, 在传统LDA 模型中加入最大熵组件来区分背景词 …
模型对在线评论进行细粒度观点挖掘. 首先, 在传统LDA 模型中加入最大熵组件来区分背景词 …
基于特征提取改进的在线评论有效性分类模型
夏火松， 杨培， 熊淦 - 情报学报, 2015 - cqvip.com
随着国内电子商务的蓬勃发展, 各大电商网站评论量飞速增长, 如何从Web
大量的商品评论中挖掘出价值信息并进行有效分类对消费者和生产厂商决策有重要的影响 …
大量的商品评论中挖掘出价值信息并进行有效分类对消费者和生产厂商决策有重要的影响 …
基于情感从属和最大熵模型的细粒度观点挖掘.
马长林， 谢罗迪， 司琪， 王梦 - Computer Engineering & …, 2015 - search.ebscohost.com
摘" 要目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大导致反馈信息不足为解决该问题对标准&'(模型进行
改进提出主题情感联合最大熵&'(模型进行细粒度观点挖掘首先考虑到词的位置和语义信息在 …
改进提出主题情感联合最大熵&'(模型进行细粒度观点挖掘首先考虑到词的位置和语义信息在 …
在线点评信息抽象性的说服效果研究
赖胜强 - 情报资料工作, 2014 - qbzl.ruc.edu.cn
在线点评信息抽象性的说服效果研究* Page 1 情报资料工作2014 年第4 期 信 息 技 术 在线点评
信息抽象性的说服效果研究* 赖胜强( 重庆理工大学管理学院重庆 400054) 摘要文章重点探讨点评 …
信息抽象性的说服效果研究* 赖胜强( 重庆理工大学管理学院重庆 400054) 摘要文章重点探讨点评 …
基于领域识别的主题模型观点挖掘研究.
马长林， 闵洁， 谢罗迪 - Computer Engineering & Science …, 2019 - search.ebscohost.com
摘要网络新媒体的快速发展使得网上评论数据呈现爆炸性增长面对数量庞大的网络文本使用
传统的人工方式来提取观点会导致效率低下分类界限模糊领域适应性差等问题为解决以上问题 …
传统的人工方式来提取观点会导致效率低下分类界限模糊领域适应性差等问题为解决以上问题 …
A Probe into the Persuasion Effect of Online Comments Information Abstraction
L Shengqiang - Information and Documentation Services, 2014 - qbzl.ruc.edu.cn
This article focuses on the effects of abstract information on the persuasion effect. We find
that the persuadeeffect of concrete comments on prevention-focus individuals is good, the …
that the persuadeeffect of concrete comments on prevention-focus individuals is good, the …