1956—2016 年黄河流域径流及其影响因素的变化分析.

刘昌明, 王恺文, 王冠, 田巍, 于静洁 - Yellow River, 2022 - search.ebscohost.com
水资源短缺是黄河流域最大的矛盾. 近年来, 气候变化和人类活动的加剧给黄河流域水循环过程
和水资源利用带来了新的影响和挑战. 基于黄河84 个子流域1956—2016 年的气象水文资料 …

基于SSA-LSTM 模型的黄河水位预测研究.

王军, 马小越, 张宇航, 崔云烨 - Yellow River, 2023 - search.ebscohost.com
黄河流域内的水资源分配和调度对于各个地区的经济发展和人民生活至关重要.
为提高黄河水位预测精度, 提出一种基于麻雀搜索算法(SSA) 和长短期记忆(LSTM) …

[HTML][HTML] 碳中和背景下的水资源利用与保护

张茹, 楼晨笛, 张泽天, 黄晓荣, 谢晶, 郝齐钧… - 工程科学与 …, 2022 - jsuese.cnjournals.com
实现水资源高效智慧的利用与保护, 是国家推进能源结构调整, 促进低碳技术发展和环境保护,
应对全球气候变化, 实现“碳达峰, 碳中和” 战略目标的共性关键基础. 为此 …

黄河流域生态保护和高质量发展的科技创新支撑.

任保平, 裴昂 - Yellow River, 2022 - search.ebscohost.com
科技创新是黄河流域生态保护和高质量发展的根本支撑. 对2016—2020 年黄河流域九省(区)
的科技创新现状进行了分析, 研究发现, 黄河流域生态保护和高质量发展的科技创新支撑机制 …

数字孪生技术在大型灌区的应用前景研究

Y ZHANG, B Xiaonan, H ZHANG, LI Nan… - Guan'gai Paishui …, 2022 - search.proquest.com
[目的] 通过对德州大型灌区进行数字孪生体系的框架设计和技术论证, 为灌区信息化建设提供新
的思路和案例支持.[方法] 设计灌区数字孪生五维模型框架, 就如何构建数字孪生体 …

基于CEEMDAN-LightGBM 模型的洪水预测研究.

王军, 张宇航, 崔云烨, 李怡豪, 吕鹏祥 - Yellow River, 2024 - search.ebscohost.com
为了应对暴雨可能引发的洪涝灾害风险, 基于黄河利津水文站监测的水文等数据, 以LightGBM
为基准模型, 运用经自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 算法优化后的CEEMDAN …