随着大数据时代的到来, 如何从多源异构数据中准确地识别网络安全实体是构建网络安全知识
图谱的基础问题. 因此本文针对网络安全相关文本数据, 研究支持海量网络数据的安全实体识别 …

基于安全知识图谱的网络安全威胁情报分析能够细粒度地分析多源威胁情报数据,
因此受到广泛关注. 传统的命名实体识别方法难以识别网络安全领域中新的或中英文混合的安全 …

近年来, 网络安全威胁日益增多, 数据驱动的安全智能分析成为网络安全领域研究的热点.
特别是以知识图谱为代表的人工智能技术可为多源异构威胁情报数据中的复杂网络攻击检测和 …

摘要基于知识图谱的网络安全动态预警方法, 能够主动感知和应对网络安全攻击,
增强感知的实时性和精准性. 然而, 在构建网络安全知识图谱的实体抽取过程中 …

随着互联网技术飞速发展和大数据时代到来, 越来越多网络空间安全文本出现在互联网上.
这些文本不仅包括安全概念, 事件, 工具, 指南和政策, 还包括风险管理方法, 最佳实践 …

提出一种面向网络安全领域的小样本命名实体识别算法FNERCS, 基于迁移学习的思想,
利用源域的知识辅助学习网络安全领域的知识, 在少量标注数据的情况下实现较好的效果. 此外 …

随着网络威胁日益增多, 威胁情报的知识图谱构建技术成为了网络安全领域的重要研究方向;
然而, 目前知识图谱构建技术对知识的获取缺乏快速性和准确性. 针对这些问题 …