A survey on evolutionary computation approaches to feature selection
Feature selection is an important task in data mining and machine learning to reduce the
dimensionality of the data and increase the performance of an algorithm, such as a …
dimensionality of the data and increase the performance of an algorithm, such as a …
A comprehensive comparison on evolutionary feature selection approaches to classification
Feature selection is an important data preprocessing step in machine learning and data
mining, such as classification tasks. Research on feature selection has been extensively …
mining, such as classification tasks. Research on feature selection has been extensively …
Instance reduction for supervised learning using input-output clustering method
A Yodjaiphet, N Theera-Umpon… - Journal of Central South …, 2015 - Springer
A method that applies clustering technique to reduce the number of samples of large data
sets using input-output clustering is proposed. The proposed method clusters the output …
sets using input-output clustering is proposed. The proposed method clusters the output …
ارائه یک مدل فازی نقشه شناختی ربات متحرک با الهام از سلولهای جهت سر و مکانی با رویکرد کاهش ابعاد
عمرانپور, شیری - مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 2015 - jscit.nit.ac.ir
ظهور تکنولوژی اینترنت اشیا مفهوم شهر هوشمند را ایجاد کرده که در این پارادایم، دستگاه‌های هوشمند
به عنوان یک ضرورت شناخته می‌شوند. برنامه‌های کاربردی نصب‌شده بر روی این دستگاه‌ها باعث …
به عنوان یک ضرورت شناخته می‌شوند. برنامه‌های کاربردی نصب‌شده بر روی این دستگاه‌ها باعث …