AdaSwarm: Augmenting gradient-based optimizers in deep learning with swarm intelligence

R Mohapatra, S Saha, CAC Coello… - … on Emerging Topics …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
This paper introduces AdaSwarm, a novel gradient-free optimizer which has similar or even
better performance than the Adam optimizer adopted in neural networks. In order to support …

An adaptive hybrid XdeepFM based deep interest network model for click-through rate prediction system

Q Lu, S Li, T Yang, C Xu - PeerJ Computer Science, 2021 - peerj.com
Recent advances in communication enable individuals to use phones and computers to
access information on the web. E-commerce has seen rapid development, eg, Alibaba has …

[PDF][PDF] Self-collision avoidance of arm robot using generative adversarial network and particles swarm optimization (gan-pso)

Z Iklima, A Adriansyah, S Hitimana - Sinergi, 2021 - researchgate.net
Abstract Collision avoidance of Arm Robot is designed for the robot to collide objects, collide
the environment, and collide its body. Self-collision avoidance was successfully trained …

Improving convergence speed of the neural network model using Meta heuristic algorithms for weight initialization

VV Priya, P Natesan, K Venu… - … Conference on Computer …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
Neural network is widely used nowadays as it shows great result in solving the data
classification and regression problems. The neuron is a basic unit in the artificial neural …

ANN and PSO based Approach for Solar Energy Forecasting: A Step Towards Sustainable Power Generation

MT Ansari, M Rizwan - 2021 4th International Conference on …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
For proper designing and development of solar photovoltaic system, forecasting of solar
energy becomes very important. Power developed by the solar photovoltaic system depends …

[PDF][PDF] Adaswarm: Augmenting gradient-based optimizers in deep learning with swarm intelligence

SS Dhavala, S Saha - researchgate.net
This paper introduces AdaSwarm, a novel gradientfree optimizer which has similar or even
better performance than the Adam optimizer adopted in neural networks. In order to support …

การ พัฒนา ระบบ ผู้เชี่ยวชาญ ใน การ พยากรณ์ สถานะ ปั๊ม แบบ มอเตอร์ ปิด ผนึก

เถื่อน สุวรรณ, คม กริช - 2021 - digital.car.chula.ac.th
Abstract งาน วิจัย นี้ นำ เสนอ การ พัฒนา ระบบ ผู้เชี่ยวชาญ ใน การ ทำนาย สถานะ ปั๊ม แบบ มอเตอร์ ปิด
ผนึก ของ โรงงาน กรณี ศึกษา โดย ประยุกต์ ใช้ หลักการ ทำนาย เชิง สถิติ และ อั ลก อริ ทึม การ เรียน รู้ …

การ พยากรณ์ ดัชนี สุขภาพ ของ มอเตอร์ เหนี่ยว นำ แบบ เรี ยล ไท ม์ ใน โรงงาน ปิโตรเคมี โดย ใช้ การ เรียน รู้ ของ เครื่อง

ข ระ เขื่อน, ว ริ ศ รา - 2021 - digital.car.chula.ac.th
Abstract เอกสาร ฉบับ นี้ นำ เสนอ การ ทำนาย ดัชนี สุขภาพ ของ มอเตอร์ เหนี่ยว นำ แบบ เรี ยล ไท ม์ ที่
ใช้ ใน โรงงาน ปิโตรเคมี กรณี ศึกษา ผ่าน การ ใช้ เซ็นเซอร์ อัจฉริยะ และ แบบ จำลอง การ เรียน รู้ ของ …

[引用][C] Analysis of PSO by Chaos Theory and a Novel Ensemble Optimization Algorithm: Reverse-Informed Locally-Searched PSO

A Bhattacharya - 2021 - BIRLA INSTITUTE OF …

[引用][C] ANALYSIS OF PSO FROM CHAOS THEORY AND ITS TIME-REVERSAL

A Bhattacharya, N Nagaraj, S Saha