三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究.

韩素青, 成慧雯, 王宝丽 - Journal of Computer Engineering …, 2020 - search.ebscohost.com
增量学习利用增量数据中的有用信息通过修正分类参数来更新分类模型, 而朴素贝叶斯算法具有
利用先验信息以及增量信息的特性, 因此朴素贝叶斯算法是增量学习算法设计的最佳选择 …

[HTML][HTML] 基于集对联系熵的三支决策模型及应用

李言, 李丽红, 李爽, 白斌, 刘保相 - 郑州大学学报(理学版), 2017 - xml-data.org
信息熵是信息系统中不确定性研究的有效理论工具之一. 首先, 构建集对联系熵建立三支决策
规则, 利用集对同熵, 集对反熵, 集对异同和异反熵对三支决策不确定性进行度量 …

[PDF][PDF] 基于风险最小化的多粒度三支决策模型

张全友, 杜根远 - Journal of Henan Normal University {N atural Science …, 2017 - htu.edu.cn
基于风险最小化的多粒度三支决策模型 Page 1 第4 5 卷第2 期 2 0 1 7 年3 月 河南师范大学学报
(自然科学版) Journal of Henan Normal University {N atural Science Edition^} Vol. 45 No. 2 M …

[引用][C] 基于三支决策的图像过渡区提取与分割方法

杨岚心, 苏健民, 欧长坤 - 黑龙江大学自然科学学报, 2019

[引用][C] 一种基于三支决策SVM 分类的图像识别方法

邵帅 - 收藏, 2019

[引用][C] 一种基于三支决策的花卉图像分类

武慧琼, 张素兰, 张继福, 胡立华 - 小型微型计算机系统, 2019

[引用][C] 三支决策中不承诺决策的转化代价与风险控制

李丽红, 李言, 刘保相 - 计算机科学, 2016

[引用][C] 基于概率图的三支决策模型研究

薛占熬, 王朋函, 刘杰, 朱泰隆, 薛天宇 - 计算机科学, 2016

[引用][C] 多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用

范兵兵, 李进, 王毅, 陈玉金 - 火力与指挥控制, 2019

[引用][C] 基于粗糙集多状态下的三支决策

尹龙军, 刘勇 - 四川师范大学学报(自然科学版), 2019