A self-adaptive weighted differential evolution approach for large-scale feature selection
Recently, many evolutionary computation methods have been developed to solve the
feature selection problem. However, the studies focused mainly on small-scale issues …
feature selection problem. However, the studies focused mainly on small-scale issues …
Using PlatEMO to solve multi-objective optimization problems in applications: A case study on feature selection
Many real-world optimization problems are characterized by multiple conflicting objectives,
which are known as multi-objective optimization problems (MOPs). In the last two decades …
which are known as multi-objective optimization problems (MOPs). In the last two decades …
A study of fuzzy logic ensemble system performance on face recognition problem
A Polyakova, L Lipinskiy - IOP Conference Series: Materials …, 2017 - iopscience.iop.org
Some problems are difficult to solve by using a single intelligent information technology (IIT).
The ensemble of the various data mining (DM) techniques is a set of models which are able …
The ensemble of the various data mining (DM) techniques is a set of models which are able …
Комбинирование подходов кластеризации и классификации для задачи распознавания эмоций по речи
АС Полякова, МЮ Сидоров… - Сибирский …, 2016 - cyberleninka.ru
Общение это важная способность человека, которая основана на лингвистике и
эмоциональной составляющей. В области техники распознавание эмоций …
эмоциональной составляющей. В области техники распознавание эмоций …
Restart Operator for Multi-Objective Genetic Algorithms: Implementation, Choice of Control Parameters and Ways of Improvement.
C Brester, I Ryzhikov… - International Journal on …, 2017 - search.ebscohost.com
In this article, we introduce a generic scheme for a restart meta-heuristic for multi-objective
genetic algorithms, demonstrate its effectiveness on a set of benchmark problems, and …
genetic algorithms, demonstrate its effectiveness on a set of benchmark problems, and …
Investigation of genetic algorithm setting by self-configuring method
S Mitrofanov, T Karaseva - Молодежь. Общество. Современная наука …, 2017 - elibrary.ru
ИССЛЕДОВАНИЕ НАСТРОЙКИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА МЕТОДОМ
САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ КОРЗИНА ПОИСК НАВИГАТОР СЕССИЯ КОНТАКТЫ …
САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ КОРЗИНА ПОИСК НАВИГАТОР СЕССИЯ КОНТАКТЫ …
[PDF][PDF] Коллективный эволюционный метод многокритериальной оптимизации в задачах анализа речевых сигналов
КЮ Брестер - 2016 - elib.sfu-kras.ru
Актуальность. На сегодняшний день качество распознавания устной речи
интеллектуальными диалоговыми системами стремительно повышается. Однако для …
интеллектуальными диалоговыми системами стремительно повышается. Однако для …
О применении эволюционных алгоритмов для настройки нейронной сети при решении задачи распознавания эмоций
ДВ Федотов, МЮ Сидоров - Актуальные проблемы авиации и …, 2016 - cyberleninka.ru
Создание системы распознавания эмоций может повысить качество систем человеко-
машинного взаимодействия. Такие системы могут найти применение при контроле …
машинного взаимодействия. Такие системы могут найти применение при контроле …
Эффективная процедура аутентификации студента по речи в дистанционном образовании
КЮ Брестер, СР Вишневская… - Сибирский …, 2014 - cyberleninka.ru
В настоящее время на базе практически каждого университета студентам
предоставляется возможность получения заочного образования, кроме того, ведутся …
предоставляется возможность получения заочного образования, кроме того, ведутся …
The Mahalanobis Distance for Feature Selection Using Genetic Algorithms: An Application to BCI
High dimensionality is a big problem that has been receiving a lot of interest from data
scientists. Classification algorithms usually have trouble handling high dimensional data …
scientists. Classification algorithms usually have trouble handling high dimensional data …