Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики

ИС Соколова, АА Гальдин - Модели, системы, сети в экономике …, 2018 - cyberleninka.ru
Актуальность и цели. Неуклонное увеличение роли компьютеров в жизни каждого
человека и человеческой цивилизации в целом приводит не только к появлению новых …

[PDF][PDF] Технологии машинного обучения в современной образовательной среде

МШ Минцаев, ЭД Алисултанова… - Вестник ГГНТУ …, 2022 - back-lib.gstou.ru
Преподавателю важно оценивать знания студентов, чтобы оценивать эффективность
своих методов преподавания, но эмпирические исследования в области образования …

Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах

ДЮ Саханевич - Вестник Омского университета. Серия « …, 2020 - cyberleninka.ru
Одной из проблем, препятствующих развитию социально-экономической сферы в
инновационном направлении, является недостаточное структурирование подходов и …

Построение вполне интерпретируемых линейных регрессионных моделей с помощью метода последовательного повышения абсолютных вкладов …

МП Базилевский - Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и …, 2022 - journals.vsu.ru
Аннотация Статья посвящена проблеме построения вполне интерпретируемых
линейных регрессионных моделей, оцениваемых с помощью метода наименьших …

Машинное обучение как инструмент корпорации для выбора поставщиков

ВВ Баклушинский, ЕВ Пустынникова - Вестник университета, 2019 - cyberleninka.ru
В области экономики и финансов, методы машинного обучения получили
распространение при решении проблем исследования поведения потребителей и в …

[HTML][HTML] Системы automl как современный инструмент для построения моделей машинного обучения

ИА Попова - StudNet, 2022 - cyberleninka.ru
Специалисты в области машинного обучения сталкиваются с задачей выбора
подходящего алгоритма с оптимальными гиперпараметрами для описания …

[HTML][HTML] Решение задачи распознавания объектов и инцидентов на фотоматериалах, полученных с беспилотных летательных аппаратов с использованием …

АЮ Белякова, ЮД Беляков… - Инженерный вестник …, 2021 - cyberleninka.ru
В статье рассмотрены методы и алгоритмы дообучения сверточной нейронной сети
VGG16 для решения задачи распознавания объектов на снимках с БПЛА (беспилотных …

[HTML][HTML] Сравнительный анализ форматов хранения текстовых данных для дальнейшей обработки методами машинного обучения

РК Наумов, НЭ Железков - Научный результат …, 2021 - cyberleninka.ru
На сегодняшний день одним из перспективных направлений в области
информационных технологий является машинное обучение. Оно используется во …

Developing Predictive Oil Well Diagnostics Based on Intelligent Algorithms

Z Omirbekova, D Aktaukenov… - … on Smart Information …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
The current competitive market condition in the oil industry is so concentrated on companies'
budgets that they require methods to extract oil from wells at the lowest possible cost. All …

Инструментальный метод машинного обучения для прогнозирования банкротства компаний

АР Неврединов - Финансы и кредит, 2021 - elibrary.ru
Предмет. Оценка состояния компаний, методы прогнозирования банкротства. Цели.
Разработка инструментального метода на основе машинного обучения для …