Predicting Revenue of Sharia Banking Transactions Using RNN, LSTM, GRU, Decision Tree, and QSPM (Case Study: PT Bank TBV Syariah)
SF Arianto, H Fahmi - Jurnal Sistem Informasi dan …, 2024 - ejournal.lppm-unbaja.ac.id
The banking business will continue to grow significantly along with the increase in the
number of transactions carried out by customers through the channels provided by the bank …
number of transactions carried out by customers through the channels provided by the bank …
IMPLEMENTASI MODEL LSTM, GRU, BILSTM, DAN BIGRU DALAM PREDIKSI HARGA NIKEL
M Atharsyah, MA Romli - Jurnal Informatika dan …, 2024 - e-journal.stmiklombok.ac.id
Penggunaan nikel di dunia kini semakin meluas. Nikel merupakan bahan utama pembuatan
baja tahan karat dan baterai mobil listrik. Seiring dengan kemajuan kendaraan listrik yang …
baja tahan karat dan baterai mobil listrik. Seiring dengan kemajuan kendaraan listrik yang …