K-centroid link: a novel hierarchical clustering linkage method
A Dogan, D Birant - Applied Intelligence, 2022 - Springer
In hierarchical clustering, the most important factor is the selection of the linkage method
which is the decision of how the distances between clusters will be calculated. It extremely …
which is the decision of how the distances between clusters will be calculated. It extremely …
KANSER HASTALIĞI TEŞHİSİNDE ÖLÜM OYUNU OPTİMİZASYON ALGORİTMASININ ETKİS
S Dörterler - Mühendislik Alanında Uluslararası Araştırmalar, 2023 - books.google.com
GİRİŞ Kümeleme verileri belli kurallar çerçevesinde bölüp anlamlı gruplar elde etmektir.
Kümeleme sayesinde veriler hakkında çıkarımlar yapılarak belli sonuçlar elde edilir …
Kümeleme sayesinde veriler hakkında çıkarımlar yapılarak belli sonuçlar elde edilir …
[PDF][PDF] Hybridization of k-means and meta-heuristics algorithms for heart disease diagnosis
Clustering is the grouping of data showing similar characteristics in a data set. Clustering is
used in data mining, statistical data analysis, data compression, and vector quantization and …
used in data mining, statistical data analysis, data compression, and vector quantization and …
[PDF][PDF] Melezlenmiş K-means ve Diferansiyel Gelişim Algoritmaları ile Kalp Hastalığının Teşhisi
K-means algoritması kümeleme problemlerinde yaygın bir şekilde kullanılmasına rağmen,
rastgele oluşturulmuş ilk merkez değerlerine bağlı lokal optimuma takılma problemi ve …
rastgele oluşturulmuş ilk merkez değerlerine bağlı lokal optimuma takılma problemi ve …
Raman Yükselteç Modeli Üzerine Bir Çalışma
V Yolcu, M Yücel - Politeknik Dergisi, 2023 - dergipark.org.tr
İletişim teknolojilerinin gelişmesi paralelinde optik altyapı ihtiyaçları giderek artmaktadır.
Artan veri yolu ihtiyacını karşılamak için dalga boyu bölmeli çoğullama (WDM) sistemleri …
Artan veri yolu ihtiyacını karşılamak için dalga boyu bölmeli çoğullama (WDM) sistemleri …
[PDF][PDF] Hybridization of Meta-heuristic Algorithms with K-Means for Clustering Analysis: Case of Medical Datasets
K-Means clustering is commonly used for data clustering, but it suffers from limitations such
as being prone to local optima and slow convergence, particularly when handling large …
as being prone to local optima and slow convergence, particularly when handling large …
Effect of Derivative Filter Usage on a PID Controller Optimized via Pathfinder Algorithm: An Example of a DC-MSCS
In this article, Pathfinder-Derivative filtered proportional-integral-derivative controller (PF-
PIDF) is proposed as the optimum algorithm and controller for DC motor speed control. The …
PIDF) is proposed as the optimum algorithm and controller for DC motor speed control. The …
Effect of Derivative Filter Usage on a PID Controller Optimized via Pathfinder Algorithm: An Example of a DC-MSCS
E Sesl, Ö Akyazı - JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK …, 2024 - avesis.ktu.edu.tr
In this article, Pathfinder-Derivative filtered proportional-integral-derivative controller (PF-
PIDF) is proposed as the optimum algorithm and controller for DC motor speed control. The …
PIDF) is proposed as the optimum algorithm and controller for DC motor speed control. The …
[PDF][PDF] Mühendislik
N Genç - researchgate.net
Untitled Page 1 Page 2 Mühendislik Prof. Dr. Naci Genç Editör: Alanında Uluslararası
Araştırmalar VIII Page 3 MÜHENDİSLİK ALANINDA ULUSLARARASI ARAŞTIRMALAR VIII …
Araştırmalar VIII Page 3 MÜHENDİSLİK ALANINDA ULUSLARARASI ARAŞTIRMALAR VIII …
İkili Kümeleme ile İş Birlikçi Planlama
For companies, improving and streamlining their supply chains is crucial for survival in the
global competitive environment. Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment …
global competitive environment. Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment …