Ordinal logistic regression model on the level of job relevance of graduates
RF Sunanto, K Nisa - Desimal: Jurnal Matematika, 2023 - ejournal.radenintan.ac.id
The ordinal logistic regression model is one of the statistical models used to classify ordinal
data. The purpose of this study is to identify the relevance of FKIP Muhammadiyah …
data. The purpose of this study is to identify the relevance of FKIP Muhammadiyah …
CART Classification on Ordinal Scale Data with Unbalanced Proportions using Ensemble Bagging Approach
LHY Arini, S Solimun, A Efendi… - JTAM (Jurnal Teori dan …, 2024 - journal.ummat.ac.id
CART is one of the algorithms in data exploration techniques with decision tree techniques.
Unbalanced class proportions in the classification process can cause classification results of …
Unbalanced class proportions in the classification process can cause classification results of …
Metode Classification And Regression Trees Untuk Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Budidaya Ikan Lele
Abstract Permintaan terhadap Ikan Lele di Kota Palembang semakin meningkat, namun
pada tahun 2013 produksi Ikan Lele di Kota Palembang sebesar 3.038, 1 ton, mengalami …
pada tahun 2013 produksi Ikan Lele di Kota Palembang sebesar 3.038, 1 ton, mengalami …
IDENTIFIKASI KANDIDAT BIOMARKER PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN RECURSIVE FEATURE EXTRACTION
NUR NILAMYANI - 2018 - repository.unhas.ac.id
Ekspresi gen berbasis microarray dapat digunakan untuk mengidentifikasi gen, yang
ekspresinya berubah sebagai respons terhadap patogen atau organisme lain dengan …
ekspresinya berubah sebagai respons terhadap patogen atau organisme lain dengan …
[引用][C] Identifiying Probable Biomarker of Type 2 Diabetes using Recursive Feature Extraction
N Nilamyani, A Lawi, SA Thamrin