Формирование системы экологического мониторинга атмосферного воздуха с учетом градостроительного развития населенных мест

ВФ Сидоренко, АВ Игнатьев, АА Аброськин - 2020 - elibrary.ru
В монографии рассмотрены научное обоснование и методики формирования
репрезентативной системы экологического мониторинга атмосферного воздуха …

Roof material classification from aerial imagery

RA Solovyev - Optical Memory and Neural Networks, 2020 - Springer
this paper describes an algorithm for classification of roof materials using aerial
photographs. Main advantages of the algorithm are proposed methods to improve prediction …

Semantic Image Segmentation of Agricultural Field Problem Areas Using Deep Neural Networks Based on the DeepLabV3 Model

A Rogachev, I Belousov, D Rogachev - International Conference on Image …, 2023 - Springer
In agricultural production, periodic monitoring and determination of the state of crops are
required. An additional complexity is the multicomponent structure of the analyzed images …

[HTML][HTML] Применение нейронных сетей для формирования кода вредоносного программного обеспечения

ДА Филюков - Инновации и инвестиции, 2023 - cyberleninka.ru
В статье предложены общие индикаторы компрометации, помогающие отличить
вредоносный код, написанный тремя разными нейронными сетями от невредоносного …

Моделирование процесса обучения нейросети DeepLabv3 для сегментации сельскохозяйственных полей

АФ Рогачев, ИС Белоусов - … университета. Технические науки, 2023 - vestnik.dgtu.ru
Аннотация Цель. Проведение мониторинга и определение состояния посевов в
сельскохозяйственном производстве требует использование и совершенствование …

[HTML][HTML] Нейросетевое выявление проблемных участков состояния посевов методами искусственного интеллекта

АФ Рогачев, ИС Белоусов - … комплекса: Наука и высшее …, 2022 - cyberleninka.ru
Актуальность. Решение ряда проблем аграрного производства требует применения
методов искусственного интеллекта (ИИ). Фенологическое оценивание состояния …

[HTML][HTML] Методика подготовки набора данных для обучения и тестирования нейронных сетей в среде MATLAB

АВ Ковалев, АС Исаева - Инженерный вестник Дона, 2021 - cyberleninka.ru
В работе предлагается методика подготовки набора данных для обучения и
тестирования нейронных сетей в среде MATLAB с применением пакета функций Image …

Методика дешифрирования транспортной сети городской агломерации на аэрокосмических изображениях высокого разрешения с использованием …

ТР Чан, ВА Малинников - Известия высших учебных заведений …, 2020 - elibrary.ru
Разработана и апробирована методика автоматизированной обработки
аэрокосмических изображений высокого разрешения (АИВР), позволяющая выполнять …

Автоматическое распознавание типа застройки для системы экологического мониторингая

АВ Игнатьев, ВВ Гилка… - Инженерный вестник …, 2020 - cyberleninka.ru
В статье предложена методика автоматического распознавания типа застройки для
системы экологического мониторинга. на базе свёрточных нейронных сетей. Для …

[HTML][HTML] Методика автоматической классификации дорог с использованием нейронной сети Mask R-CNN

АВ Игнатьев, МА Куликов, ДН Цапиев… - Инженерный вестник …, 2022 - cyberleninka.ru
В работе предложена методика автоматической классификации дорог, основанная на
применении свёрточной нейронной сети Mask-R-CNN. Разработанная методика …