Spatial modeling for poverty: the comparison of spatial error model and geographic weighted regression

A Rinaldi, Y Susianto, B Santoso… - Al-Jabar: Jurnal …, 2021 - ejournal.radenintan.ac.id
This study aims to analyze poverty using spatial models. The researchers also compared the
Spatial Error Model (SEM) and Geographically Weighted Regression (GWR). The …

[PDF][PDF] The arcview and GeoDa application in optimization of spatial regression estimate

S Mariani, F Fauzi - Journal of Theoretical and Applied Information …, 2017 - jatit.org
ArcView is a geographic information system software product produced by and GeoDa is a
software tool developed to implement techniques for exploratory spatial data to the analysis …

PENINGKATAN KEMISKINAN PERKOTAAN, SUBURBAN, DAN PERDESAAN PADA AWAL PANDEMI COVID-19 DI KABUPATEN KENDAL

R Widada, B Barus, B Juanda… - Jurnal Ekonomi dan …, 2024 - dprexternal3.dpr.go.id
In 2020, during the early stages of the Covid-19 pandemic, Kendal Regency witnessed an
increase in poverty rates as both national and global levels. Urban areas in Kendal Regency …

Pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di indonesia dengan pendekatan regresi spasial

M Agustina, B Abapihi, GNA Wibawa… - … Nasional Sains dan …, 2022 - ejournal.unsrat.ac.id
Pengangguran merupakan salah satu masalah yang cukup serius dalam pembangunan di
Indonesia. Indikator yang digunakan untuk mengukur tingginya angka pengangguran …

Analisis Spasial Kemiskinan Di Sumatera Utara

AO Sihombing - Journal of Analytical Research, Statistics and …, 2022 - jarsic.org
Kemiskinan masih menjadi isu pembangunan utama di berbagai daerah di Indonesia.
Kemiskinan dapat diukur dari tingkat pendapatan, konsumsi, kesehatan, pendidikan, dan …

Pemodelan Data Kemiskinan Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Spasial

PR Sihombing, FM Sari… - … : Jurnal Matematika dan …, 2021 - science.e-journal.my.id
Kemiskinan merupakan suatu masalah yang menjadi perhatian di setiap negara.
Permasalahan kemiskinan di suatu daerah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor …

Robust geographically weighted regression with least absolute deviation method in case of poverty in Java Island

R Afifah, Y Andriyana, IGN Jaya - AIP Conference Proceedings, 2017 - pubs.aip.org
Geographically Weighted Regression (GWR) is a development of an Ordinary Least
Squares (OLS) regression which is quite effective in estimating spatial non-stationary data …

SPATIAL ERROR MODEL PADA TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI LAMPUNG

N Nurjanah, A Rinaldi, R Pitri - VARIANCE: Journal of Statistics …, 2023 - ojs3.unpatti.ac.id
Pembangunan ekonomi ialah salah satu tujuan utama negara-negara berkembang, saat ini
Indonesia menghadapi masalah yang sulit dipecahkan yaitu kemiskinan. Menurut laporan …

[引用][C] Analisis Spasial Kemiskinan pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 di Jawa Barat Tahun 2021

KN Santoso, F Abiyyi, ARK Marselino - Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 2022

[引用][C] Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan Menggunakan Regresi Spasial

MN Puspita, DU Wutsqa - Jurnal Statistika dan Sains Data, 2023