Educational Data Mining: A review of evaluation process in the e-learning

MW Rodrigues, S Isotani, LE Zarate - Telematics and Informatics, 2018 - Elsevier
Due to the growing interest in e-learning as an important process of teaching and learning,
new mechanisms to evaluate its pedagogical effectiveness are necessaries. This review …

Modelo de Regressão Linear aplicado à previsão de desempenho de estudantes em ambiente de aprendizagem

RL Rodrigues, FPA De Medeiros… - Brazilian symposium on …, 2013 - milanesa.ime.usp.br
Extrair informações relevantes que auxiliem a gestão da aprendizagem e viabilizem o
acompanhamento efetivo de estudantes em cursos mediados por tecnologia é um desafio …

Predição de desempenho de alunos do primeiro período baseado nas notas de ingresso utilizando métodos de aprendizagem de máquina

DM De Brito, IA de Almeida Júnior… - … on Computers in …, 2014 - milanesa.ime.usp.br
A evasão de estudantes universitários apresenta uma estatística preocupante enfrentada
pelas universidades. O problema da reprovação dos estudantes em períodos iniciais é …

Modelagem e Predição de Reprovação de Acadêmicos de Cursos de Educação a Distância a partir da Contagem de Interações

C Cechinel, RM Araujo, D Detoni - Revista Brasileira de …, 2015 - milanesa.ime.usp.br
As altas taxas de reprovação e evasão de estudantes são frequentemente apontadas como
dois dos principais obstáculos enfrentados na implementação e consolidação de cursos de …

Avaliando o uso das ferramentas educacionais no ambiente virtual de aprendizagem moodle

MA Santana, BF dos Santos Neto… - … on Computers in …, 2014 - milanesa.ime.usp.br
Os ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) têm contribuído para o crescimento e
popularização da modalidade de ensino a distância. Tais AVAs são dotados de uma …

Predição de reprovação de alunos de educação a distância utilizando contagem de interações

D Detoni, RM Araujo, C Cechinel - Brazilian Symposium on …, 2014 - milanesa.ime.usp.br
A possibilidade de prever com antecedência o risco de reprovação de um estudante em um
curso a distância é de grande valia para professores e tutores, que podem adequar seus …

Elicited and mined rules for dropout prevention in online courses

FA de Almeida Neto, A Castro - 2015 IEEE Frontiers in …, 2015 - ieeexplore.ieee.org
This article presents an ongoing investigation that uses mining tools to analyze a large
volume of data from students of online courses in a LMS platform to discover Association …

Analisando fatores que afetam o desempenho de estudantes iniciantes em um curso a distância

JLC Ramos, RL Rodrigues, JCS Silva… - … on Computers in …, 2014 - milanesa.ime.usp.br
Este estudo teve como objetivo identificar algumas variáveis que possuem relação
significativa com o desempenho de alunos iniciantes em um curso na modalidade a …

Análise de trabalhos sobre a aplicaçao de técnicas de mineraçao de dados educacionais na previsao de desempenho acadêmico

R Santos, C Pitangui, A Vivas… - Anais dos Workshops do …, 2016 - milanesa.ime.usp.br
This work presents an analysis and a classification of publications in the field of Educational
Data Mining published by Brazilian researchers in events and periodicals in Latin America …

[PDF][PDF] Identificação de estudantes do primeiro semestre com risco de evasão através de técnicas de Data Mining

DM Brito, MO Lemos, TA Pascoal, TG do Rêgo… - Nuevas Ideas en …, 2015 - tise.cl
Educadores têm se preocupado com os altos índices de evasão nos cursos superiores no
Brasil, responsáveis por perdas sociais e econômicas ao país. Esse problema é mais …