Perbandingan Klasifikasi Antara KNN dan Naive Bayes pada Penentuan Status Gunung Berapi dengan K-Fold Cross Validation

F Tempola, M Muhammad, A Khairan - Jurnal Teknologi Informasi dan …, 2018 - jtiik.ub.ac.id
Penelitian ini akan membandingkan dua algoritma klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbour
dan Naive Bayes Classifier pada data-data aktivitas status gunung berapi yang ada di …

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus

A Ridwan - J. SISKOM-KB (Sistem Komput. dan Kecerdasan …, 2020 - jurnal.tau.ac.id
Diabetes Mellitus atau kencing manis adalah penyakit metabolisme disebabkan oleh kadar
gula tinggi didalam darah. Gula darah disimpan atau digunakan untuk energi yang berasal …

Komparasi Metode Data Mining K-Nearest Neighbor Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kualitas Air Bersih (Studi Kasus PDAM Tirta Kencana Kabupaten …

MA Rahman, N Hidayat, AA Supianto - … Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018 - j-ptiik.ub.ac.id
Air adalah merupakan senyawa kimia yang sangat dibutuhkan bagi kelangsungan hidup
makhluk hidup yang ada di bumi. Wilayah terluas di planet bumi merupakan air yang …

Penerapan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi data nasabah asuransi

B Bustami - TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 2013 - ojs.unimal.ac.id
Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk
memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan …

Analisis Sentimen Twitter menggunakan Metode Naive Bayes dengan Relevance Frequency Feature Selection (Studi Kasus: Opini Masyarakat mengenai Kebijakan …

KVS Toy, YA Sari, I Cholissodin - Jurnal Pengembangan Teknologi …, 2021 - j-ptiik.ub.ac.id
COVID-19 pertama kali muncul di Wuhan, Cina dan menyebar ke seluruh dunia.
Penyebaran virus tersebut terjadi sangat cepat, termasuk di negara Indonesia. Pemerintah …

Naive Bayes classifier for infant weight prediction of hypertension mother

A Desiani, R Primartha, M Arhami… - Journal of Physics …, 2019 - iopscience.iop.org
Classification is one method of data analysis in data mining that is used to form a model in
order to describe the appropriate data class or model that predicts data trends. The Usage of …

[PDF][PDF] Toddler nutritional status classification using C4. 5 and particle swarm optimization

A Nazir, A Akhyar, Y Yusra… - Scientific Journal of …, 2022 - pdfs.semanticscholar.org
Purpose: This research was conducted to create a classification model in the form of the
most optimal decision tree. Optimal in this case is the combination of parameters used that …

Application of naïve Bayes to predict the potential of rain in ternate city

A Ali, A Khairan, F Tempola… - E3S Web of Conferences, 2021 - e3s-conferences.org
The amount of rainfall that occurs cannot be determined with certainty, but it can be
predicted or estimated. In predicting the potential for rain, data mining techniques can be …

Penerapan Data Mining Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Berlangganan WiFi Indihome

PAMZR Zer, I Gunawan - Jurnal Media Informatika, 2022 - ejournal.sisfokomtek.org
WiFi Indihome merupakan salah satu produk PT. Telkom Group dibidang teknologi jaringan
yang popular di masyarakat, salah satunya mahasiswa di STIKOM Tunas Bangsa …

Penerapan data mining untuk memprediksi hasil kelulusan siswa menggunakan metode naïve bayes

R Amalia - Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 2020 - journal.uc.ac.id
Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data
tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan …