Metode Komparasi Artificial Neural Network Pada Prediksi Curah Hujan-Literature Review

H Jayadianti, TA Cahyadi, NA Amri… - Jurnal Tekno …, 2020 - eprints.upnyk.ac.id
Penelitian untuk mencari model prediksi curah hujan yang akurat di berbagai bidang sudah
banyak dilakukan, maka dilakukan di-review kembali guna membantu proses penyaliran …

Analisa Limpasan Berdasarkan Curah Hujan Menggunakan Model Artifical Neural Network (Ann) Di Sub Das Brantas Hulu

E Suhartanto, EN Cahya - Jurnal Teknik Pengairan …, 2019 - jurnalpengairan.ub.ac.id
Data debit biasanya tersedia lebih sedikit dibandingkan data curah hujan, sehingga perlu
dicari suatu hubungan antara aliran sungai yang diterapkan dalam periode tersedia data …

Klasifikasi Wilayah Potensi Risiko Kerusakan Lahan Akibat Bencana Tsunami Menggunakan Machine Learning

AY Isnaeni, SYJ Prasetyo - Jurnal Teknik Informatika Dan …, 2022 - journal.maranatha.edu
Indonesia is an archipelagic country with a long coastline where some areas are prone to
tsunami waves which can result in land damage. Tsunamis occur due to earthquakes or …

Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan JST (Jaringan Syaraf Tiruan)

L Khanady - Jurnal Ilmiah Informatika, 2019 - ejournal.upbatam.ac.id
Stock trading is one of the very high risk investments and if not analyzed in detail, it will
experience huge losses and bring absolute errors. By carrying out careful analysis and …

[PDF][PDF] Application of feed forward backpropagation neural network in monthly rainfall prediction

G Sumarda - International Journal of Advanced Trends in Computer …, 2019 - repo.unr.ac.id
Rainfall is one of the most critical parameters in a hydrological model. A few models have
been created to investigate and predict the rainfall conjecture. in recent years, soft …

Rainfall Data Modeling with Artificial Neural Networks Approach

S Astutik, H Pramoedyo, NS Rahmi… - Journal of Physics …, 2021 - iopscience.iop.org
Rainfall is one of the important information that widely used in various fields. Rainfall data
involving location information is referred to as spatial rainfall data. Some of the model …

Pemodelan Menggunakan Pendekatan Recurrent Neural Network Long Short Term Memory (Rnnlstm) Pada Harga Emas Dunia

SN ALAWIYAH - 2021 - repository.unimus.ac.id
Investasi yang hakikatnya merupakan komitmen terhadap sejumlah sumber daya tertentu
dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan dimasa depan. Resesi ekonomi yang terjadi …

[PDF][PDF] A Bibliometric Analysis of Input Parameter in Artificial Neural Network Approach for Groundwater Level Prediction

PDH Ardana, IW Redana, MI Yekti… - International Journal of …, 2020 - researchgate.net
Rapid growth in the Artificial Neural Network (ANN) approach in groundwater level
prediction literature calls for an assessment of the trajectory and impacts to identify key …

ANALISIS DATA DERET WAKTU MENGGUNAKAN METODE HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN LONG SHORT TERM …

IZ ZIDNY - 2023 - digilib.unila.ac.id
Analisis deret waktu mempelajari hubungan deret waktu yang satu dengan waktu yang lain
untuk menemukan cara dan model yang tepat dalam mengekspresikan hubungan periode …

Prediksi Pasok Dan Kebutuhan Air Sungai Ciliwung Ruas Bendung Katulampa-Jembatan Panus Depok

SR Raharjo, M Suprapto, AY Muttaqien - Matriks Teknik Sipil, 2016 - jurnal.uns.ac.id
Jakarta merupakan wilayah dengan tingkat kepadatan penduduk yang tinggi. Kondisi ini
menyebabkan kebutuhan air juga semakin besar. Sungai Ciliwung menjadi salah satu …