A systematic review of fuzzing based on machine learning techniques
Y Wang, P Jia, L Liu, C Huang, Z Liu - PloS one, 2020 - journals.plos.org
Security vulnerabilities play a vital role in network security system. Fuzzing technology is
widely used as a vulnerability discovery technology to reduce damage in advance …
widely used as a vulnerability discovery technology to reduce damage in advance …
[PDF][PDF] Применение методов машинного обучения при проведении фаззинг-тестирования
НС Осипова - Безопасные информационные технологии …, 2021 - researchgate.net
В наши дни большинство обнаруженных ошибок в программном обеспечении,
связанных с удаленным выполнением кода и повышением привилегий, найдены при …
связанных с удаленным выполнением кода и повышением привилегий, найдены при …
Pusher: an augmented fuzzer based on the connection between input and comparison operand
B Zhang, J Ye, R Li, C Feng, Y Su, C Tang - Frontiers of Computer Science, 2022 - Springer
Coverage based fuzzing is a widespread vulnerability detection technique, and it has
exposed many bugs in many real-world programs. However, its attention is to eliminate the …
exposed many bugs in many real-world programs. However, its attention is to eliminate the …
Обзор исследований по применению методов машинного обучения для повышения эффективности фаззинг-тестирования
АВ Козачок, ВИ Козачок, НС Осипова… - Вестник ВГУ. Серия …, 2021 - elibrary.ru
Данная статья представляет собой детальный обзор существующих исследований на
тему применения методов машинного обучения, с целью повышения эффективности …
тему применения методов машинного обучения, с целью повышения эффективности …
Based on Generative Adversarial Networks seed generation method for fuzzing
Z Cheng, Y Guo, X Li, J Hu - 2024 3rd International Conference …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
Fuzzing, as one of the effective methods for vulnerability detection, has shown significant
impact in discovering potential software vulnerabilities. However, the quality of seed inputs …
impact in discovering potential software vulnerabilities. However, the quality of seed inputs …
[HTML][HTML] Подходы, направленные на повышение эффективности фаззинг-тестирования компонентов защищенной ОС
ВВ Егорова, АС Панов, ВЮ Тележников… - Труды Института …, 2022 - cyberleninka.ru
Фаззинг-тестирование в рамках цикла непрерывной разработки является
необходимым инструментом, направленным в первую очередь на обеспечение …
необходимым инструментом, направленным в первую очередь на обеспечение …
Test Case Filtering based on Generative Adversarial Networks
Z Liu, L Zhang, X Wu, W Zhao - 2022 IEEE 23rd International …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Fuzzing is a popular technique for finding soft-ware vulnerabilities. Despite their success,
the state-of-art fuzzers will inevitably produce a large number of low-quality inputs. In recent …
the state-of-art fuzzers will inevitably produce a large number of low-quality inputs. In recent …
Machine learning for fuzzing: State of art
P Barranca Fenollar - 2020 - openaccess.uoc.edu
Machine learning has become more and more popular in recent years. This popularization
has been stimulated by multiple factors: large and affordable computational power, new …
has been stimulated by multiple factors: large and affordable computational power, new …