Solar radiation prediction using machine learning techniques: A review

ED Obando, SX Carvajal… - IEEE Latin America …, 2019 - ieeexplore.ieee.org
Solar radiation estimation determines how much energy the sun provides to a particular
region. This radiation is the primary energy source of conversion in photovoltaic plants and …

Integrating active demand into the distribution system using metaheuristic techniques

ED Obando‐Paredes, D López‐García… - The Journal of …, 2024 - Wiley Online Library
Integrating non‐conventional renewable energy sources into distribution systems, alongside
data science and enabling technological infrastructures, presents significant challenges …

[PDF][PDF] Metodología basada en opciones reales para la valoración de proyectos de instalaciones de sistemas fotovoltaicos en instituciones prestadoras de servicios de …

HGH Palma, B Atlántico - 2024 - repositorio.cuc.edu.co
METODOLOGÍA VALORACIÓN PROYECTOS FOTOVOLTAICOS 1 Metodología Basada en
Opciones Reales para la Valoración de Proyectos d Page 1 METODOLOGÍA VALORACIÓN …

Ubicación óptima georreferenciada de centrales de generación fotovoltaica considerando restricciones de radiación solar y temperatura

AJ Segarra Poma - 2022 - dspace.ups.edu.ec
This document was made to make known how the stationary climatological situations of a
certain sector can favor the improvement of the general performance of a photovoltaic …

Metodología basada en opciones reales para la valoración de proyectos de instalaciones de sistemas fotovoltaicos en instituciones prestadoras de servicios de salud

HG Hernández Palma - 2024 - repositorio.cuc.edu.co
Resumen en español En esta investigación doctoral se diseña una metodología basada en
opciones reales para la valoración financiera de proyectos de instalaciones de sistemas …

[PDF][PDF] Modelo Machine Learning para la estimación de valores de radiación solar en superficie, basado en registros satelitales y estaciones actinométricas en el …

PM Cano Perdomo - 2021 - repository.libertadores.edu.co
Las energías renovables han sido la nueva prioridad en las agendas de desarrollo político,
económico y social a nivel mundial, Colombia no ha sido ajena a este cambio de …

[PDF][PDF] Comparación de eficiencias de conversión de energía en celdas fotovoltaicas de silicio monocristalino, policristalino y amorfo para mediciones meteorológicas …

Á Aguirre, D Hernández, L Ordoñez… - III Congreso Internacional …, 2016 - inm.gov.co
Este trabajo tiene como objetivo investigar el grado de eficiencia de conversión fotovoltaica
que tienen los paneles solares de silicio monocristalino, policristalino y amorfo, utilizando …

Solar radiation prediction using machine learning techniques

LA Caycedo Villalobos, RA Cortázar Forero… - … Conference on Applied …, 2021 - Springer
The proposal of a solar radiation estimation model using Machine Learning is submit, the
processing of meteorological data measured by satellite and data measured on the land is …

Dimensioning, Design and Simulation of a Self-sustaining Photovoltaic Energy System to Power the Water Quality Monitoring Equipment of the Burgay River-Ecuador

JPM Quevedo, D Icaza… - 2022 10th International …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
This project shows the methodology for the design and implementation of an isolated
photovoltaic energy system to power low consumption equipment, a specific case of …

Estudio del comportamiento de paneles fotovoltaicos bajo diversas condiciones climatológicas mediante herramientas de programación

AN Chicaiza Macias - 2024 - dspace.ups.edu.ec
La energía lumínica que llega proveniente del espacio exterior es aprovechada como
recurso renovable. Cada sector tiene condiciones climáticas únicas, incluidas variaciones …