Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix

D Peleshko, T Rak, M Peleshko… - 2016 IEEE First …, 2016 - ieeexplore.ieee.org
The paper describes the method image superresolution from two frames on the basis of
aggregate divergence matrix elements of the theory and genetic algorithms. Shows different …

Segmentation of cytological and histological images of breast cancer cells

O Berezsky, Y Batko, G Melnyk… - 2015 IEEE 8th …, 2015 - ieeexplore.ieee.org
Comparative analysis of the biomedical image segmentation methods is presented in this
paper. The segmentation methods are offered on the basis of previous labeling and spatial …

Deep network-based method and software for small sample biomedical image generation and classification

OM Berezsky, PB Liashchynskyi, OY Pitsun… - Radio Electronics …, 2023 - ric.zntu.edu.ua
Context. The authors of the article investigated the problem of generating and classifying
breast cancer histological images. The widespread incidence of breast cancer explains the …

Graphical interface of hybrid intelligent systems for biomedical imaging analysis

Y Batko, G Melnyk, O Pitsun - 2016 IEEE First International …, 2016 - ieeexplore.ieee.org
Biomedical images analysis systems become popular nowadays. Their use can reduce the
expenses for patients' transporting to hospitals as well as allows receiving some medical …

[PDF][PDF] Vision-based medical expert system

OM Berezsky, KM Berezska, YM Batko… - … Scientific and Technical …, 2011 - academia.edu
This paper addresses some of the issues involved in developing a technology that supports
the implementation of an hybrid medical expert systems. The technology is based on the …

METHOD OF GENERATIVE-ADVERSARIAL NETWORKS SEARCHING ARCHITECTURES FOR BIOMEDICAL IMAGES SYNTHESIS

OM Berezsky, PB Liashchynskyi - Radio Electronics, Computer …, 2024 - ric.zntu.edu.ua
Context. The article examines the problem of automatic design of architectures of generative-
adversarial networks. Generativeadversarial networks are used for image synthesis. This is …

[PDF][PDF] Алгоритми текстурної сегментації на основі статистичних ознак

ЯА Баган - 2020 - dspace.wunu.edu.ua
РЕЗЮМЕ Кваліфікаційна робота на тему «Алгоритми текстурної сегментації на основі
статистичних ознак» зі спеціальності 123 «Комп'ютерна інженерія» освітнього ступеня …

[PDF][PDF] Segmentation algorithms of biomedical images: development and quantitative evaluation

O Berezsky, Y Batko, G Melnyk, S Verbovyy… - Штучний …, 2016 - irbis-nbuv.gov.ua
The article presents the comparative analysis of the biomedical image segmentation
methods. The work discusses segmentation methods on the basis of previous labeling and …

[PDF][PDF] Development of algorithms for biomedical image segmentation based on preliminary markup and texture attributes

Y Batko, N Batryn, G Melnyk, S Verbovyy… - Восточно …, 2017 - irbis-nbuv.gov.ua
Проведено дослідження ознак областей, контурів та ознак текстури для сегментації
біомедичних зображень. Розроблено метод і алгоритм сегментації цитологічних …

[DOC][DOC] Алгоритми статистичного аналізу імуногістохімічних зображень

ДВ Шершаков - 2022 - dspace.wunu.edu.ua
Актуальність теми. Останні десятиріччя розвитку біології і медицини характеризуються
розширенням застосування принципів і методів суміжних наук, які широко …