[PDF][PDF] 人工智能在致密储层裂缝测井识别中的应用
董少群， 曾联波， 车小花， 杜相仪， 徐辉， 冀春秋… - 地球科学, 2023 - earth-science.net
裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道, 裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要.
单井裂缝识别主要使用井壁成像测井, 阵列声波测井和常规测井, 如何准确识别裂缝是致密储层 …
单井裂缝识别主要使用井壁成像测井, 阵列声波测井和常规测井, 如何准确识别裂缝是致密储层 …
Natural fractures characterization by integration of FMI logs, well logs and core data: a case study from the Sarvak Formation (Iran)
A Mazdarani, A Kadkhodaie, DA Wood… - Journal of Petroleum …, 2023 - Springer
Carbonate reservoirs in Iran are the most important and main sources of oil and gas
production. Hydrocarbon flow rates from carbonate reservoirs heavily rely on the …
production. Hydrocarbon flow rates from carbonate reservoirs heavily rely on the …
[HTML][HTML] Identification of natural fractures in shale gas reservoirs using fracture signature function and machine learning models
Identifying fractures is important for optimizing recovery and enhancing oil recovery
techniques. Identifying natural fractures using FMI and cores is expensive and unavailable …
techniques. Identifying natural fractures using FMI and cores is expensive and unavailable …
Deteksjon av bergsprekker ved hjelp av lidar: en studie av intensitet
BN Knudsen - 2022 - nmbu.brage.unit.no
Manuell deteksjon av bergsprekker er tid-og arbeidskrevende jobb, spesielt ved kartlegging
av større arealer som for eksempel steinbrudd. Som en del av et prosjekt hvor earthresQue …
av større arealer som for eksempel steinbrudd. Som en del av et prosjekt hvor earthresQue …