For business operations in retail companies which work with food products with short life
cycle and perishables, the accuracy of forecast is of crucial importance because of the …

The purpose of this paper is to compare the accuracy of demand forecasting between two
classical linear forecasting models (Autoregressive and Integrated Moving Average-ARIMA …

O trabalho investiga o comportamento de variáveis associadas à produção e ao gasto
público na Secretaria de Estado da Fazenda do Espírito Santo, Brasil, entre março e julho …

In this paper, we present a combination of three forecast models, ARIMA, exponential
smoothing and dynamic regression, in order to predict the West Texas Intermediate (WTI) …

Em um ambiente cada vez mais competitivo, produzir a quantidade necessária é um dos
fatores fundamentais para manter a sustentabilidade da empresa. Ao se tratar de previsão …

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
in 2020 led to a significant change in human behaviors, mainly because of the quarantine to …

A frota nacional de motocicletas sofreu forte expansão na última década. Todavia, em
virtude da variação da demanda a que seu mercado está exposto, intensificou-se a …

A indústria brasileira de calçados sofreu forte queda nos últimos anos. Porém, devido a
variação da demanda a que esse setor está exposto, a crise econômica vivenciada, a …

Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados
para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais …

This work presents a complete methodology for disaggregated substation peak active and
noncompensated reactive power forecasting. The method requires measured active and …