Perbandingan Kinerja Fungsi Kernel Algoritma Support Vector Machine Pada Klasifikasi Penyakit Padi

K Saputra, Z Zuriati, S Sriyanto - TEKNIKA, 2023 - jurnal.polsri.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan membandingkan kinerja fungsi kernel
algoritma Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi penyakit tanaman padi. Fungsi …

Penerapan Support Vector Machine dengan SMOTE Untuk Klasifikasi Sentimen Pemberitaan Omnibus Law Pada Situs CNNIndonesia. com

WP Hutami, H Wijayanto… - Xplore: Journal of …, 2022 - journal-stats.ipb.ac.id
The declaration of the omnibus law reaped the pros and cons in the community. In a
situation like this, the media should be neutral. One of the media that still maintains neutrality …

Comparison of Support Vector Machine Performance with Oversampling and Outlier Handling in Diabetic Disease Detection Classification

FY Sari, M sukma Kuntari… - MATRIK: Jurnal …, 2023 - journal.universitasbumigora.ac.id
Diabetes mellitus is a disease that attacks chronic metabolism, characterized by the body's
inability to process carbohydrates, fats so that glucose levels are high. Diabetes mellitus is …

ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST

R Tangke, DT Salaki, WW Kalengkongan… - Jurnal …, 2024 - ejournal.stmik-time.ac.id
Pandemi Covid-19 mengakibatkan peningkatan penggunaan media sosial, termasuk
TikTok, yang mendapatkan berbagai ulasan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk …

Algoritme Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Game Online Mobile Legends: Bang-Bang

MAAT Utami, P Silvianti… - Xplore: Journal of …, 2023 - journal-stats.ipb.ac.id
The presence of the digital technology era is facilitated by an internet connection that is
easily accessible and provides many features and entertainment, one of which is online …

Kontribusi Keluarga Dalam Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Menggunakan Model Support Vector Machine

W Wijiyanto, S Sopingi - DutaCom, 2024 - ojs.udb.ac.id
Keluarga mempunyai peranan penting terhadap keberhasilan anggotanya yang menempuh
perkuliahan di kampus dalam rangka dapat menyelesaikan pendidikan secara tepat waktu …

Penerapan Borderline-SMOTE dan Grid Search pada Bagging-SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

T Trianto, A Muliawati… - … Mahasiswa Bidang Ilmu …, 2022 - conference.upnvj.ac.id
Diabetes adalah penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kelumpuhan hingga
mengancam jiwa penderitanya. Pada tahun 2019, Indonesia menempati peringkat ke-7 dari …

PENANGANAN IMBALANCE DATA DENGAN RANDOM OVERSAMPLING (ROS) PADA KLASIFIKASI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR …

D ZHAFIRAH - 2023 - digilib.unila.ac.id
ABSTRACT HANDLING OF IMBALANCE DATA WITH RANDOM OVERSAMPLING (ROS) IN
CLASSIFICATION OF DIABETIC PATIENTS USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) …

EVALUASI PERFORMA SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (SMOTE) UNTUK MENGATASI KLASIFIKASI DATA TIDAK SEIMBANG PADA …

R WIDYA AMALIA PUTRI - 2023 - digilib.unila.ac.id
Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) merupakan salah
satu teknik yang populer pada klasifikasi. Pada umumnya, masalah yang sering terjadi pada …

[PDF][PDF] Application of Variable Selection on K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine for Classification of the Quality of Junior High Schools in Papua …

J Anongtop, H Wijayanto, B Susetyo - wwjmrd.com
Classification is a supervised learning algorithm that aims to define an object's class into a
predetermined type or category. Data with many variables will affect the classification …