Klasifikasi Customer Churn pada Telekomunikasi Industri Untuk Retensi Pelanggan Menggunakan Algoritma C4. 5

SD Damanik, MI Jambak - KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan …, 2023 - djournals.com
Ignorance of telecommunications companies regarding the reasons and characteristics of
customer churn causes telecommunications companies to suffer huge losses. This makes …

Prediksi Pelanggan Loyal Menggunakan Metode Naïve Bayes Berdasarkan Segmentasi Pelanggan dengan Pemodelan RFM

NWW Wardani, DJ Arnidya, INAS Putra… - Jurnal Manajemen …, 2022 - ojs.mahadewa.ac.id
Persaingan pasar yang semakin ketat telah mendorong perusahaan untuk mengupayakan
bisnis yang lebih baik dan perusahaan diharapkan mengubah cara pandang dari …

Prediksi Customer Churn Menggunakan Logistic Regression dan Decission Tree

AMN Aziz, A Mauludin, RD Hafiz… - eProsiding Teknik …, 2023 - eprosiding.ars.ac.id
Pesatnya perkembangan teknologi mendorong setiap orang untuk menggunakan internet
sebagai media telekomunikasi, hal ini menjadi peluang bagi perusahaan telekomunikasi …

KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI LOYALITAS NASABAH BANK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

K Anam, AR Rinaldi, F Fathurrohman - JATI (Jurnal Mahasiswa …, 2024 - ejournal.itn.ac.id
Konsumen atau nasabah dalam bisnis adalah aset berharga untuk keberlanjutan bisnis di
masa depan. Memperoleh kepercayaan dan meningkatkan loyalitas nasabah memerlukan …

Prediksi Churn Pelanggan Industri Telekomunikasi Menggunakan Metode Artificial Neural Network Berbasis Streamlit

N Ningsih, NAS Iskandar, S Rizqiyah… - JUSTIFY: Jurnal …, 2025 - journal.ibrahimy.ac.id
Telecommunications companies face a major challenge in retaining customers as the cost of
acquiring new customers is much higher than retaining existing customers. Customer churn …

Implementation of K-Nearest Neighbor (KNN) and Logistic Regression Algorithms in Sentiment Analysis Evermos App Reviews

U Hasana, LC Munggaran - Eduvest-Journal of Universal …, 2024 - eduvest.greenvest.co.id
The Evermos application is one of the e-commerce applications for resellers and
dropshippers in Indonesia. To find out the quality of the application requires an assessment …

[引用][C] Customer Churn Prediction Using the RFM Approach and Extreme Gradient Boosting for Company Strategy Recommendation

MI Irawan, NAD Putris, N binti Muhammad - Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem …, 2024