Taraxasterol protects hippocampal neurons from oxygen-glucose deprivation-induced injury through activation of Nrf2 signalling pathway

Y He, K Jiang, X Zhao - Artificial Cells, Nanomedicine, and …, 2020 - Taylor & Francis
Cerebral ischemia/reperfusion (I/R) injury is a brain injury following ischaemic stroke that is
associated with oxidative stress. Taraxasterol, a natural product, has been shown to have …

Predicting DWI-FLAIR mismatch on NCCT: the role of artificial intelligence in hyperacute decision making

BJ Kim, K Zhu, W Qiu, N Singh, R McDonough… - Frontiers in …, 2023 - frontiersin.org
Background The presence of diffusion-weighted imaging (DWI) and fluid-attenuated
inversion recovery (FLAIR) mismatch was used to determine eligibility for intravenous …

Cerebral stroke classification based on fusion model of 3D EmbedConvNext and 3D Bi‐LSTM network

X Wang, J Yi, Y Li - International Journal of Imaging Systems …, 2023 - Wiley Online Library
Acute stroke can be effectively treated within 4.5 h. To help doctors judge the onset time of
this disease as soon as possible, a fusion model of 3D EmbedConvNext and 3D Bi‐LSTM …

Über den klinischen Befund hinaus: Rein bildgebend detektierbare zerebrovaskuläre Läsionen als Prädiktoren für Risiko und Prognose

TB Brämswig - 2023 - refubium.fu-berlin.de
Die wissenschaftlichen Arbeiten in dieser Habilitationsschrift befassen sich mit dem
Auftreten und der klinischen Signifikanz bildgebend detektierbarer zerebrovaskulärer …

[PDF][PDF] Vascular surgery and an occurrence of stroke

N Leksa, A Uryniak, D Aebisher, D Leksa… - European Journal of …, 2020 - bibliotekanauki.pl
Introduction. The brain responds to metabolic disorders with a limited array of symptoms and
signs. The brain has enormous needs in terms of substrate and blood flow. Aim. This paper …

[引用][C] Über den klinischen Befund hinaus: Rein bildgebend detektierbare zerebrovaskuläre Läsionen als Prädiktoren für Risiko und Prognose

TB Brämswig - … , Berlin, Medizinische Fakultät …

[引用][C] Deep Learning für die Verlaufsvorhersage von Schlaganfallläsionen mittels multivariater CT-Bilder

C Lucas