[图书][B] Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung
S Zeisel - 2020 - Springer
Die Welt ist im Wandel. Verschiedene gesellschaftliche und technologische Megatrends
verändern unsere Zukunft. Einer der wichtigsten Trends ist dabei die immer stärkere …
verändern unsere Zukunft. Einer der wichtigsten Trends ist dabei die immer stärkere …
[图书][B] Produktportfoliosteuerung mittels präskriptiver Datenanalyseverfahren
MH Jank - 2021 - books.google.com
Um frühzeitig einen Steuerungsbedarf am Produktportfolio zu erkennen und die richtigen
Entscheidungen zu treffen, müssen Entscheidungen auf Basis subjektiven Expertenwissens …
Entscheidungen zu treffen, müssen Entscheidungen auf Basis subjektiven Expertenwissens …
[图书][B] Möglichkeiten IT-gestützter Planungs-und Forecastingprozesse in Krisensituationen
K Quirin - 2022 - Springer
Möglichkeiten IT-gestützter Planungs- und Forecastingprozesse in Krisensituationen Page 1
BestMasters Klaus Quirin Möglichkeiten IT-gestützter Planungs- und Forecastingprozesse in …
BestMasters Klaus Quirin Möglichkeiten IT-gestützter Planungs- und Forecastingprozesse in …
[图书][B] Der Marktstrukturmissbrauch in der Plattformökonomie
L Gasser - 2021 - nomos-elibrary.de
Der Autor entwickelt unter Rückgriff auf ordoliberale Grundsätze einen Ansatz, mit dem die
Rechtsfigur des Marktstrukturmissbrauchs auf Sachverhalte der Plattformökonomie …
Rechtsfigur des Marktstrukturmissbrauchs auf Sachverhalte der Plattformökonomie …
Effizientes Energiecontrolling in Zeiten von Industrie 4.0: Können digitale Transformation und Big Data zu mehr Ressourceneffizienz beitragen?
MA Arns, T Heupel - Controlling & Innovation 2019: Digitalisierung, 2019 - Springer
Zusammenfassung Ein erfolgreiches Energiemanagement kann Energiekosten senken, den
Energieverbrauch und die Emissionsbelastung reduzieren und so einen Beitrag zur …
Energieverbrauch und die Emissionsbelastung reduzieren und so einen Beitrag zur …
Basics of Machine Learning with R
B Heesen - Artificial Intelligence and Machine Learning with R …, 2024 - Springer
In order to use data for machine learning, it is first necessary to import it as raw data from a
source. Subsequently, the data must be prepared or processed for the subsequent analysis …
source. Subsequently, the data must be prepared or processed for the subsequent analysis …
Mit Big Data Risiken effektiv identifizieren
P Eckstein, T Hartung, N Rohatsch - Controlling & Management Review, 2021 - Springer
Globalisierung und Digitalisierung machen das Unternehmensumfeld dynamischer und
weniger vorhersehbar, das hat nicht zuletzt die Corona-Pandemie deutlich gemacht. Umso …
weniger vorhersehbar, das hat nicht zuletzt die Corona-Pandemie deutlich gemacht. Umso …
Grundlagen des Machine Learnings mit R
B Heesen - Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R …, 2023 - Springer
Um Daten für das Machine Learning nutzen zu können, gilt es diese zunächst als Rohdaten
aus einer Quelle zu importieren. Anschließend gilt es die Daten für die nachfolgende …
aus einer Quelle zu importieren. Anschließend gilt es die Daten für die nachfolgende …