针对当前配电网拓扑变化频繁, 拓扑结构实时获取困难等问题, 文章提出基于注意力机制和卷积
神经网络的配电网拓扑辨识方法. 首先利用卷积神经网络挖掘量测信息和配电网拓扑结构之间的 …

为了实现配电网拓扑和线路参数精确辨识, 考虑拓扑结构的变化, 提出一种基于智能电表量测
数据的配电网拓扑与线路参数联合在线辨识方法. 首先, 利用不同拓扑结构下的历史量测数据 …

在新型电力系统快速发展的背景下, 配电网中各类分布式电源, 储能, 电动汽车,
柔性负荷的接入占比不断增加, 运行方式日趋复杂多变, 其拓扑的精确辨识也更有难度 …

摘要短期光伏功率预测对于电网稳定运行具有重要意义. 为了解决单一模型预测精度不佳的情况
, 提出了一种在Stacking 集成学习框架下融合Bagging 和Boosting 算法的短期光伏功率预测 …

准确的拓扑结构是配电网精细化管理和安全运行的基础. 针对现有配电网拓扑识别方法无法确定
网络潮流方向以及拓扑变动检测方法受负荷突变影响大的问题, 提出一种基于有向邻接矩阵的配 …

随着高比例分布式能源(distributed generation, DG) 的接入, 配电网的拓扑变化更加频繁.
针对含DG 的配电网拓扑辨识所需量测特征多, 辨识准确率低的问题, 提出基于随机森林(random …

对配电网拓扑进行准确的实时辨识是电力系统安全稳定运行的基础, 但随着新能源的接入以及配
电网规模不断增大, 配电网拓扑结构的动态变化愈加频繁且难以辨识. 然而, 现有配电网拓扑辨识 …

为适应新一代配电网运行特性, 配电网开关需频繁动作调整网络结构, 难以及时,
准确获取配电网的实时拓扑结构, 给配电网的态势感知带来一定困难. 鉴于传统以状态估计为 …

针对传统拓扑识别方法难以适应高比例分布式光伏接入下低压配电台区电气耦合特性复杂的
问题, 提出了一种基于关系图卷积神经网络的新能源配电台区拓扑识别方法 …

含多分布式电源配电网的拓扑结构具有多样性与多变性, 影响拓扑辨识的实时性和准确性.
提出一种基于CatBoost 算法的配电网分区拓扑辨识方法. 构建结合拓扑分区的配电网拓扑辨识 …