[PDF][PDF] 基于四阶贝塞尔曲线的无人车可行轨迹规划

陈成, 何玉庆, 卜春光, 韩建达 - 自动化学报, 2015 - aas.net.cn
摘要对于实际的无人车系统来说, 轨迹规划需要保证其规划出来的轨迹满足运动学约束,
侧滑约束以及执行机构约束. 为了生成满足无人车初始状态约束, 目标状态约束的局部可行轨迹 …

[PDF][PDF] 基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别

钱夔, 宋爱国, 章华涛, 张立云 - 机器人, 2013 - researchgate.net
提出一种基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别方法. 利用3 层自组织发育神经网络构建
脑智模型. 在发育阶段为了模拟神经元侧抑制效应, 采用top-k 竞争机制, 获胜的神经元更新相应 …

基于连续动态运动基元的移动机器人路径规划

梅壮, 陈洋, 张思伦, 郑秀娟, 吴怀宇 - 信息与控制, 2019 - xk.sia.cn
针对二维动态场景下的移动机器人路径规划问题, 提出了一种新颖的路径规划方法——
连续动态运动基元(continuous dynamic movement primitives, CDMPs). 该方法将传统的单一 …

类脑发育无人机防碰撞控制.

魏瑞轩, 张启瑞, 许卓凡, 周凯… - Control Theory & …, 2019 - search.ebscohost.com
城市无人机的大量普及, 对无人机在密集动态环境中的防碰撞问题提出了严峻挑战.
论文针对密集动态环境中碰撞威胁模式复杂多变的特点, 设计了无人机的自主心智发育型防碰撞 …

基于学习机制的移动机器人动态场景自适应导航方法

张德龙, 李威凌, 吴怀宇, 陈洋 - 信息与控制, 2016 - xk.sia.cn
针对在单一学习机制中, 移动机器人自主导航一般只适用于静态场景, 适应性差的问题,
提出一种动态场景自适应导航方法. 该方法通过激光测距仪(LRF) 获取周围环境的距离信息 …

基于改进型自主发育网络的机器人场景识别方法

余慧瑾, 方勇纯 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
场景识别是移动机器人在陌生动态环境中完成任务的前提. 考虑到现有方法的不足,
本文提出了一种基于改进型自主发育网络的场景识别方法, 它通过引入基于多优胜神经元的Top …

Mobile robot adaptive navigation in dynamic scenarios based on learning mechanism

Z Delong, LI Weiling, WU Huaiyu, C Yang - Information and Control, 2016 - xk.sia.cn
Mobile robot navigation based on a simple learning mechanism is generally applied to static
scenarios and has poor adaptability. Therefore, we propose a method of adaptive navigation …

[引用][C] 面向机动飞行的多旋翼飞行器设计和建模与控制

姜军, 齐俊桐, 韩建达 - 科学通报, 2013

[引用][C] 基于单胺类神经递质调节发育算法的机器人视觉定位

钱夔, 宋爱国, 章华涛, 张立云 - 机器人, 2014

[引用][C] 向人脑学习的UCAV 认知导航航迹规划研究

吴德伟, 杜佳, 戚君宜, 杨俊强 - 空军工程大学学报(自然科学版), 2014