Estimation of Cs-137 emissions during wildfires and dust storm in Chernobyl Exclusion Zone in April 2020 using ensemble iterative source inversion method

IV Kovalets, M Talerko, R Synkevych, S Koval - Atmospheric Environment, 2022 - Elsevier
The emission inventories of cesium-137 resulting from the wildfires in the Chernobyl
Exclusion Zone (3–24 April 2020) and from the dust storm (16–17 April 2020), which …

Improving the estimation accuracy of multi-nuclide source term estimation method for severe nuclear accidents using temporal convolutional network optimized by …

Y Ling, T Huang, Q Yue, Q Shan, D Hei, X Zhang… - Journal of …, 2022 - Elsevier
During a nuclear accident, estimating the source terms using environmental measurements
is vital for emergency decision-making. In this study, we propose a forecasting model based …

Method of source identification following an accidental release at an unknown location using a lagrangian atmospheric dispersion model

S Andronopoulos, IV Kovalets - Atmosphere, 2021 - mdpi.com
A computationally efficient source inversion algorithm was developed and applied with the
Lagrangian atmospheric dispersion model DIPCOT. In the process of source location …

[PDF][PDF] Методи та інформаційні системи ідентифікації джерел радіоактивних атмосферних забруднень шляхом оберненого моделювання

РО Синкевич - Математичні машини і системи, 2021 - researchgate.net
У роботі проведено огляд методів ідентифікації невідомого джерела забруднення
шляхом оберненого моделювання та інформаційних систем прогнозування й аналізу …

[PDF][PDF] Results of testing of Source Inversion Algorithm in the JRODOS System

I Kovalets, O Pylypenko, D Treebushny… - researchgate.net
The method of estimation of time dependent rate and nuclide composition of the release
following accident at NPP using gamma dose rate (GDR) measurement was proposed in [1 …

[引用][C] Description of the Source term reconstruction Model SSTR in RODOS

T Schichtel - 2019