One way to make decisions under uncertainty is to select an optimal option from a possible range of options, by maximizing the expected utilities derived from a probability model …
Le codage médical vise à annoter les comptes rendus médicaux selon les diagnostics et les traitements. Cette tâche est liée à la facturation clinique. Dernièrement, le codage …
The last decade has seen the emergence and growth of deep learning techniques, leading to huge advances in computer vision, natural language processing and speech recognition …
Although conformal prediction is a promising method for quantifying the uncertainty of machine learning models, the prediction sets it outputs are not inherently actionable. Many …
Le codage médical est une tâche liée à la facturation clinique, visant à annoter des textes, généralement non structurés, avec des codes décrivant les diagnostics et les traitements …
Le codage médical vise à annoter les comptes rendus médicaux selon les diagnostics et les traitements. Cette tâche est liée à la facturation clinique. Dernièrement, le codage …