Parametric analysis of external and internal factors influence on building energy performance using non-linear multivariate regression models

I Bilous, V Deshko, I Sukhodub - Journal of building engineering, 2018 - Elsevier
The energy efficiency is one of the most important issues nowadays; the problem with the
buildings heating is especially relevant for Ukraine. The aim of the paper is to develop a …

[HTML][HTML] Building inside air temperature parametric study

IY Bilous, VI Deshko, IO Sukhodub - Magazine of Civil Engineering, 2016 - cyberleninka.ru
Nowadays energy resources saving problem is extremely important, especially for heating in
buildings. The aim of the paper is to simulate indoor air temperature depending on heating …

Heat demand forecasting for concrete district heating system

B Chramcov - International Journal of Mathematical Models and …, 2010 - publikace.k.utb.cz
This paper presents the results of an investigation of a model for short-term heat demand
forecasting. Forecast of this heat demand course is significant for short-term planning of heat …

[PDF][PDF] Математичні моделі будівель для оцінки енергоспоживання

ВІ Дешко, ІЮ Білоус - Будівельні конструкції, 2014 - irbis-nbuv.gov.ua
Проведено аналіз особливостей існуючих методів розрахунку енергоспоживання в
будівлях, їх призначення та використання при побудові математичних моделей в різних …

[PDF][PDF] Оцінювання енергоефективності будівлі в умовах динамічної зміни характеристик середовища

ІЮ Білоус - 2019 - core.ac.uk
У вступі наведено актуальність теми, де обгрунтовано доцільність розвитку методів та
підходів оцінки енергоефективності будівель. Сформовано мету, наукове завдання …

Usage of the evolutionary designed neural network for heat demand forecast

B Chramcov, P Vařacha - … : modern methods of prediction, modeling and …, 2013 - Springer
This paper highlights the problem of forecast model design for time series of heat demand.
We propose the forecast model of heat demand based on the assumption that the course of …

Forecasting Heat Production for a Large District Heating Network with NARX Neural Networks

S Kováč, P Střelec, T Horák, G Michaľčonok… - Computer Science On …, 2022 - Springer
Heat production planning is a challenging task that dispatchers have to solve each day
because the production planning is based on their experience They are the ones who …

[图书][B] Efficiency of using energy in the housing sector

AM Pavlenko - 2020 - bc.tu.kielce.pl
[10] Suganthi L., Iniyan S., Samuel AA, Applications of fuzzy logic in renewable energy
systems–Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015. No. 48, Рр. 585-607.[11] …

[PDF][PDF] Prognozowanie zapotrzebowania energii cieplnej sieci ciepłowniczej względem określonych warunków eksploatacyjnych tej sieci–model matematyczny

K Łukaszewski - Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni, 2013 - sj.umg.edu.pl
W artykule przedstawiono system działań prognozowania zapotrzebowania energii cieplnej
sieci ciepłowniczej wodnej względem określonych warunków eksploatacyjnych. Wskazano …

[PDF][PDF] Building inside air temperature parametric study Параметрический анализ внутренней температуры воздуха здания

АИЮ Белоус - researchgate.net
Nowadays energy resources saving problem is extremely important, especially for heating in
buildings. The aim of the paper is to simulate indoor air temperature depending on heating …