Intelligent food processing: Journey from artificial neural network to deep learning
Since its initiation, ANN became popular and also plays a key role in enhancing the latest
technology. With an increase in industrial automation and the Internet of Things, now it is …
technology. With an increase in industrial automation and the Internet of Things, now it is …
[HTML][HTML] A review: artificial neural networks as tool for control food industry process
E Funes, Y Allouche, G Beltrán, A Jiménez - Journal of Sensor …, 2015 - scirp.org
In the last year, interest in using Artificial Neural networks as a modeling tool in food
technology is increasing because they have found extensive utilization in solving many …
technology is increasing because they have found extensive utilization in solving many …
Artificial neural network modeling of greenhouse tomato yield and aerial dry matter
K López-Aguilar, A Benavides-Mendoza… - Agriculture, 2020 - mdpi.com
Non-linear systems, such as biological systems, can be simulated by artificial neural network
(ANN) techniques. This research aims to use ANN to simulate the accumulated aerial dry …
(ANN) techniques. This research aims to use ANN to simulate the accumulated aerial dry …
[HTML][HTML] Application of Weibull analysis and artificial neural networks to predict the useful life of the vacuum packed soft cheese
JA Sánchez-González, JF Oblitas-Cruz - Revista Facultad de …, 2017 - scielo.org.co
The objective of this work was to evaluate the capability of artificial neural networks (ANN) to
predict shelf life and the acidity on vacuum packed fresh cheese. First, cheese samples, of …
predict shelf life and the acidity on vacuum packed fresh cheese. First, cheese samples, of …
Prediction by Artificial Neural Networks (ANN) of the diffusivity, mass, moisture, volume and solids on osmotically dehydrated yacon (Smallantus sonchifolius)
JR Naccha, VV Villalobos - Scientia Agropecuaria, 2012 - dialnet.unirioja.es
Se evaluó la capacidad predictiva de la Red Neuronal Artificial (RNA) en el efecto de la
concentración (30, 40, 50 y 60% p/p) y temperatura (30, 40 y 50 C) de la solución de …
concentración (30, 40, 50 y 60% p/p) y temperatura (30, 40 y 50 C) de la solución de …
[PDF][PDF] Predicción mediante redes neuronales artificiales (RNA) de la difusividad, masa, humedad, volumen y sólidos en yacón (Smallantus sonchifolius) deshidratado …
JR Naccha, VV Villalobos - Scientia Agropecuaria, 2012 - redalyc.org
Se evaluó la capacidad predictiva de la Red Neuronal Artificial (RNA) en el efecto de la
concentración (30, 40, 50 y 60% p/p) y temperatura (30, 40 y 50 C) de la solución de …
concentración (30, 40, 50 y 60% p/p) y temperatura (30, 40 y 50 C) de la solución de …
Dinámica de Crecimiento y Competencia para Zymomonas Mobilis: una aproximación desde un modelo co-evolutivo basado en teoría de juegos
ÁE Pulido Aponte - repositorio.unal.edu.co
Zymomonas Mobilis (Z. Mobilis), son microorganismos fermentadores que bajo condiciones
anaeróbicas transforman los azucares reductores en alcohol etílico. Aunque a la fecha se …
anaeróbicas transforman los azucares reductores en alcohol etílico. Aunque a la fecha se …
[PDF][PDF] Aplicación de minería de datos al proceso de fermentación alcohólica
El término “fermentación” ha sufrido numerosos cambios en su significado a lo largo del
tiempo, tanto en el lenguaje coloquial como en el científico. Inicialmente, este término se …
tiempo, tanto en el lenguaje coloquial como en el científico. Inicialmente, este término se …
[PDF][PDF] Tesis de diploma para optar por el título de ingeniero químico
LEL de la Maza - 2017 - researchgate.net
La producción de etanol para el consumo humano mediante fermentación alcohólica en la
destilería “Héctor Molina” se realiza en un biorreactor tipo tanque, con modo de operación …
destilería “Héctor Molina” se realiza en un biorreactor tipo tanque, con modo de operación …