针对源网荷储的一体化运行目标, 提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法.
基于多时间尺度的思想, 以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标 …

针对传统电力大数据异常检测方法检测精度低, 复杂度高等问题, 提出了一种将可能性模糊C
均值算法和改进的粒子群优化算法相结合的电力大数据异常检测方法. 使用改进的粒子群优化 …

针对电力负荷随机性强, 稳定性差, 预测精度不理想等问题, 提出了一种基于粒子群优化PSO
和最小二乘支持向量机LS-SVM 的短期负荷预测方法. 模型的输入因子是负荷数据和气象信息等 …

近年来配电网分布式光伏数量不断增加, 不合理的分布式光伏接入位置和容量给配电网带来了极
大的冲击. 针对分布式光伏接入位置和容量不合理给配电网带来的影响, 提出了一种以投资成本 …

针对当前变电站巡检机器人路径规划算法存在的规划和适应性较弱等问题, 在特高压变电站巡检
机器人系统结构的基础上, 提出了一种结合蚁群优化算法和人工势场算法的特高压变电站路径 …

Clustering is a widely used unsupervised learning technique across data mining and
machine learning applications and finds frequent use in diverse fields ranging from …

针对电力变压器故障诊断中状态量判断指标过于绝对, 智能算法准确率受参数影响等问题,
在分析电力变压器故障的基础上, 提出将支持向量机(Support Vector Machine, SVM) …

智能变电站通信系统故障时的零恢复时间和零数据帧丢失问题, 传统的冗余机制无法解决.
针对这一问题, 以智能变电站通信网络的可靠性为研究对象, 提出一种并行冗余协议和高可用性 …

针对传统电力通信网络路由效率低, 成本开销大等缺点, 在软件定义网络的基础上,
提出了一种基于改进蚁群算法的电力通信网络QoS 路由策略. 建立了以时延 …

Customer churn prediction is one of the areas in Customer Relationship Management that
differentiates loyal customers from factors that have a negative impact on business growth …