Artificial intelligence for detecting and quantifying fatty liver in ultrasound images: A systematic review

FM Alshagathrh, MS Househ - Bioengineering, 2022 - mdpi.com
Background: Non-alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) is growing more prevalent
worldwide. Although non-invasive diagnostic approaches such as conventional …

Quantification of liver fat: A comprehensive review

E Goceri, ZK Shah, R Layman, X Jiang… - Computers in biology and …, 2016 - Elsevier
Fat accumulation in the liver causes metabolic diseases such as obesity, hypertension,
diabetes or dyslipidemia by affecting insulin resistance, and increasing the risk of cardiac …

SVM-based characterization of liver ultrasound images using wavelet packet texture descriptors

J Virmani, V Kumar, N Kalra, N Khandelwal - Journal of digital imaging, 2013 - Springer
A system to characterize normal liver, cirrhotic liver and hepatocellular carcinoma (HCC)
evolved on cirrhotic liver is proposed in this paper. The study is performed with 56 real …

Computer-aided characterization and diagnosis of diffuse liver diseases based on ultrasound imaging: a review

P Bharti, D Mittal, R Ananthasivan - Ultrasonic Imaging, 2017 - journals.sagepub.com
Diffuse liver diseases, such as hepatitis, fatty liver, and cirrhosis, are becoming a leading
cause of fatality and disability all over the world. Early detection and diagnosis of these …

[PDF][PDF] Computerized decision support in liver steatosis investigation

S Moldovanu, L Moraru, D Bibicu - Int. J. Biol. Biomed. Eng, 2012 - researchgate.net
Fractal analyses, Euler number and RF5 texture parameter have been successfully applied
in the analysis of many types of ultrasound images. All features have been extracted from …

[PDF][PDF] Автоматизированная система обработки ультразвуковых изображений сонных артерий на основе эволюционных алгоритмов

ТА Махно - Electrotechnic and Computer Systems, 2015 - eltecs.op.edu.ua
Предложен генетический алгоритм (ГА) автоматизирующий процесс построения
методов сегментации ультразвуковых изображений. ГА находит решения при заранее …

Application of texture features for classification of primary benign and primary malignant focal liver lesions

N Manth, J Virmani, V Kumar, N Kalra… - Image Feature Detectors …, 2016 - Springer
The present work focuses on the aspect of textural variations exhibited by primary benign
and primary malignant focal liver lesions. For capturing these textural variations of benign …

[PDF][PDF] Автоматическое построение комбинаций алгоритмов обработки изображений в задаче обработки УЗ изображений сонных артерий

Т Махно - Графикон'2014, 2014 - graphicon.ru
Аннотация Одной из задач систем, призванных облегчать оценку степени
атеросклеротического поражения артерий на основании УЗИ, является разделение …

Comparison of multiclass and hierarchical CAC design for benign and malignant hepatic tumors

N Manth, J Virmani - U-Healthcare Monitoring Systems, 2019 - Elsevier
In the current study, an efficient smooth support vector machine (SSVM)-based hierarchical
CAC system has been designed for primary benign and malignant focal hepatic tumors. The …

Автоматизована система обробки ультразвукових зображень сонних артерій на основі еволюційних алгоритмів.

TO Makhno - Автореферати та анотації дисертацій, 2016 - abstracts.donnu.edu.ua
Анотація Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної наукової задачі
підвищення якості автоматизованої сегментації ультразвукових зображень (УЗЗ) …