Hybrid Intelligent information technology for biomedical image processing

O Berezsky, S Verbovyy, O Pitsun - 2018 IEEE 13th …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
In the research study, the authors analyzed the intelligent information technologies,
developed the structure of the hybrid intelligent system, and created the structures and …

Evaluation methods of image segmentation quality

OM Berezsky, OY Pitsun - Радіоелектроніка, інформатика …, 2018 - cyberleninka.ru
Context. The basic methods of quantitative evaluation of image segmentation quality are
explored. They are used to select segmentation algorithms for specific image classes. The …

Методи, алгоритми і програмні засоби опрацювання біомедичних зображень

У монографії розглянуті питання, пов'язані з опрацюванням біомедичних зображень.
Проаналізовано цитологічні і гістологічні зображення диспластичних процесів і …

[PDF][PDF] Дослідження і проектування комп'ютерних систем та мереж

Отже, комп'ютерні системи та комп'ютерні мережі стали основними обчислювальними
засобами в цифровому світі людства. Тому моделювання, та дослідження відомих …

Comparison of generative adversarial networks architectures for biomedical images synthesis

ОМ Березький, ПБ Лящинський - Прикладні аспекти інформаційних …, 2021 - aait.od.ua
The article analyzes and compares the architectures of generative adversarial networks.
These networks are based on convolutional neural networks that are widely used for …

Deep network-based method and software for small sample biomedical image generation and classification

OM Berezsky, PB Liashchynskyi, OY Pitsun… - Radio Electronics …, 2023 - ric.zntu.edu.ua
Context. The authors of the article investigated the problem of generating and classifying
breast cancer histological images. The widespread incidence of breast cancer explains the …

[PDF][PDF] Breast cancer immunohistological imaging database

О БЕРЕЗЬКИЙ, О ПІЦУН, Т ДАЦКО… - Computer systems …, 2022 - csitjournal.khmnu.edu.ua
Breast cancer is the most common pathology among women. The death rate from breast
cancer among women remains high. Early diagnosis and individual therapy are effective …

Fuzzy knowledge base for diagnosing breast cancer pathological processes

L Dubchak, S Verbovyy, K Berezska… - … on Computer Sciences …, 2017 - ieeexplore.ieee.org
Breast cancer is the most common cancer among women. Histological images are widely
used for breast cancer diagnosing. In this research study, the fuzzy system of breast …

[PDF][PDF] Алгоритми захисту персональних даних пацієнта в телемедицині

ОО Гулька - 2019 - dspace.wunu.edu.ua
РЕЗЮМЕ Магістерська робота на тему “Алгоритми захисту персональних даних
пацієнта в телемедицині” на здобуття освітньо-кваліфікаційного рівня “Магістр” зі …

Cytological Images Clustering

O Berezsky, O Pitsun, L Dubchak, K Berezka… - … on Computer Science …, 2020 - Springer
The paper analyzes methods of data clustering. Cytological images of breast cancer were
investigated, and nuclei feature of cytological images were calculated. The paper presents …