Metode data mining untuk seleksi calon mahasiswa pada penerimaan mahasiswa baru di Universitas Pamulang

A Saifudin - Jurnal Teknologi, 2018 - jurnal.umj.ac.id
Universitas Pamulang berusaha memberikan pendidikan tinggi dengan biaya yang
terjangkau oleh kalangan bawah. Tetapi mahasiswanya banyak yang keluar di tiap …

[PDF][PDF] Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4. 5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa

E Etriyanti, D Syamsuar, N Kunang - 2020 - pdfs.semanticscholar.org
Ketidakmampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu dialami oleh sebagian
besar Lembaga Pendidikan Tinggi. STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau adalah salah …

Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Adaboost Classifier

G Abdurrahman - JUSTINDO (Jurnal Sistem dan …, 2022 - jurnal.unmuhjember.ac.id
Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit dengan ciri tingginya gula darah sewaktu
dengan nilai≥ 200 mg/dL, dan nilai gula darah puasa≥ 126 mg/dL. Klasifikasi merupakan …

Integrasi gradient boosted trees dengan smote dan bagging untuk deteksi kelulusan mahasiswa

A Bisri, R Rachmatika - Jurnal Nasional Teknik Elektro dan …, 2019 - journal.ugm.ac.id
Education has an important role in life. Pamulang University is a university which provides
education at affordable cost. However, based on student academic performance data, there …

A classification application for using learning methods in bank costumer's portfolio churn

M Simsek, IC Tas - Journal of Forecasting, 2024 - Wiley Online Library
To ensure the sustainability of customer‐company loyalty and to control the financial flow of
the company, studies involving customer loss or gain are carried out. When the studies are …

[PDF][PDF] Teknik Bagging Dan Boosting Pada Algoritma CART Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa

AR Arrahimi, MK Ihsan, D Kartini… - Jurnal Sains Dan …, 2019 - jsi.politala.ac.id
Data mahasiswa yang ada pada sistem informasi akademik selalu mengalami peningkatan
setiap tahunnya. Data yang terkumpul dapat diolah menggunakan data mining untuk …

Comparison of Ensemble Learning Method: Random Forest, Support Vector Machine, AdaBoost for Classification Human Development Index (HDI)

RI Arumnisaa, AW Wijayanto - Sistemasi: Jurnal Sistem …, 2023 - sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Classification in supervised learning is a way to find patterns in database that the classes
are already known. In the classification of machine learning, there is a term called ensemble …

[PDF][PDF] Application of Boosting Technique with C4. 5 Algorithm to Reduce the Classification Error Rate in Online Shoppers Purchasing Intention

A Sunarto, PN Kencana, B Munadjat, IK Dewi… - Journal of Wireless …, 2023 - jowua.com
The goal of this research is to use the boosting technique with the C4. 5 algorithm to lower
the number of wrong classifications. One of the techniques for boosting is called Adaboost. It …

Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Adaptive Boosting dalam Klasifikasi Penyakit Alzheimer

AA Mortara, M Permatasari, A Desiani… - Jurnal Teknologi dan …, 2023 - ojs.unikom.ac.id
Penyakit alzheimer adalah penyakit yang menyerang sistem saraf di dalam otak. Penyakit
ini dapat menyebabkan terganggunya aktivitas sehari-hari, ingatan yang tidak terorganisir …

Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, ANN, KNN, dan SVM

Z Amri, K Kusrini, K Kusnawi - Edumatic: Jurnal …, 2023 - e-journal.hamzanwadi.ac.id
The student graduation rate in all universities can be measured by looking at their study
duration, both on time and delayed. Thus, by observing the study duration, it can affect the …