Using visual analytics to develop human and machine‐centric models: A review of approaches and proposed information technology
The use of a visual analytical system in machine learning is the basis for the integration of
human and the use of his intellectual capabilities in the construction of models. At the same …
human and the use of his intellectual capabilities in the construction of models. At the same …
[PDF][PDF] Formal Model of Trustworthy Artificial Intelligence Based on Standardization.
The widespread and rapid distribution and application of artificial intelligence (AI) systems
requires the development of formalized approaches and the construction of basic principles …
requires the development of formalized approaches and the construction of basic principles …
Constructing Explainable Classifiers from the Start—Enabling Human-in-the Loop Machine Learning
V Estivill-Castro, E Gilmore, R Hexel - Information, 2022 - mdpi.com
Interactive machine learning (IML) enables the incorporation of human expertise because
the human participates in the construction of the learned model. Moreover, with human-in …
the human participates in the construction of the learned model. Moreover, with human-in …
Explainable Deep Learning for Interpretable Brain Tumor Diagnosis from MRI Images
This paper presents a new method for analyzing medical images using neural networks to
improve the interpretation and explainability of diagnostic decisions. The method combines …
improve the interpretation and explainability of diagnostic decisions. The method combines …
Visual analytics to build a machine learning model
One of the most interesting and promising areas of development of machine learning is the
active involvement of a human in the process of building a model. However, there are …
active involvement of a human in the process of building a model. However, there are …
Semantic alignment of ontologies meaningful categories with the generalization of descriptive structures
The presented work addresses the issue of semantic alignment of ontology components with
a generalized structured corpus. The field of research refers to the sphere of determining the …
a generalized structured corpus. The field of research refers to the sphere of determining the …
Explainable Deep Learning
This paper presents a new method for analyzing medical images using neural networks to
improve the interpretation and explainability of diagnostic decisions. The method combines …
improve the interpretation and explainability of diagnostic decisions. The method combines …
Теоретичні та прикладні засади інтелектуальної інформаційної технології отримання довірчих рішень за людиноцентрованим підходом
ЕА Манзюк - 2022 - elar.khmnu.edu.ua
Анотація У дисертаційній роботі вирішено актуальну науково-прикладну проблему
недостатнього рівня довіри до інтелектуальних інформаційних технологій в частині …
недостатнього рівня довіри до інтелектуальних інформаційних технологій в частині …
Спосіб оцінки зміщення об'єктів за аналізом зображень з круговим градієнтом кольору у задачі вимірювання в технічних системах
НО Вусатий - 2023 - elar.khmnu.edu.ua
Анотація Реалізовано спосіб оцінки зміщення об'єктів за аналізом зображень з
круговим градієнтом кольору у задачі вимірювання в технічних системах. Для …
круговим градієнтом кольору у задачі вимірювання в технічних системах. Для …
[PDF][PDF] Constructing Explainable Classifiers from the Start—Enabling Human-in-the Loop Machine Learning. Information 2022, 13, 464
V Estivill-Castro, E Gilmore, R Hexel - Advances in Explainable …, 2022 - dlib.hust.edu.vn
Interactive machine learning (IML) enables the incorporation of human expertise because
the human participates in the construction of the learned model. Moreover, with human-in …
the human participates in the construction of the learned model. Moreover, with human-in …